全球多國在南海與印度洋搜尋馬航MH370失蹤客機，但至今仍未有結果。美國學界認為，搜索行動可借助統計學幫忙，但必須建立可信資料庫。

須建立可信資料庫

法航AF447客機於2009年墜落大西洋，打撈公司正是使用統計學傳統的貝氏定理(Bayes' theorem)，成功縮細搜尋範圍，結果於短期內找到飛機殘骸。

貝氏定理引用於目標搜尋的基本概念是，如果馬航客機北向機率為50%，南向亦為50%，則隨搜尋區域傳回的資料和雷達資訊，調整航向機率，建構客機可能位置的機率分佈，予搜尋行動作參考。

美國統計學者比亞里克表示，貝氏定理建構3度空間海域搜尋區域的機率架構，但馬航事件還包括飛機消失原因的「第4度空間」，如今各方判斷人為操作是主要因素，故客機殘骸在吉隆坡附近海域的可能甚低。

惟法航AF447客機打撈公司的資深分析師凱勒指出，搜尋行動必須建立正確與完整的資料庫。