議題解碼:AI時代 是福是禍?
【明報專訊】人工智能是全球未來科技發展趨勢,已在多個範疇廣泛應用,包括推動工業4.0、網購平台等。你認識人工智能的發展嗎?
什麼是人工智能?
根據跨國科企甲骨文(Oracle)網頁,人工智能(AI)是具有模仿人類智能執行任務、並可透過蒐集信息自主改進的系統。人工智能可分為機械學習領域,當中又涉及深度學習。
寫文外,AI應用範疇還有……
生成人工智能聊天機械人可撰寫文章、整理資料及程式除錯等,而一般人工智能的應用範疇則已十分廣泛,便利日常生活。
漁農業:AI監控分析最佳養殖環境
人工智能農業科技(香港)有限公司首席技術官郝小添表示,2022年6月該公司開始研究利用工業機械人(機械臂)和人工智能影像辨識技術改善養蟹的工序。他說以往沒有科學化的方法採集重皮蟹或軟殼蟹,只能用養殖時間來粗略估計,但每隻蟹的生長速度都不同,單純計時間不太準確和有效。該公司利用人工智能影像辨識技術,理論上可以做到在每隻青蟹到了重皮蟹或軟殼蟹的階段才採集出售,將產值推到最高。
成立於2021年初的生態魚蝦蟹科技有限公司,利用人工智能24小時監察魚塘水質,以及克服澳洲淡水小龍蝦(澳洲螯蝦)因打鬥引致死亡率高等技術問題。該公司2021年7月亦於本地魚塘試驗養殖大閘蟹,公司發起人之一程詩灝表示,飼養大閘蟹最關鍵是氣溫及水質,團隊於魚塘設置感應器,並利用人工智能建立大數據,24小時監察水質及氣溫。
攀山拯救:AI分析圖像助搜救
消防處2023年2月9日在大嶼山彌勒山一帶舉行跨部門山火暨攀山拯救行動演習,模擬有20名行山者被山火包圍及受傷需救治。演習首次以無人機配合地理信息系統、大數據分析,以及人工智能圖像分析系統,取代過往以肉眼觀察無人機圖像的做法,協助分析圖像有沒有人形物體,制定搜救路線,有助更快及更準確找出失蹤者,從而提高搜救效率。
時裝設計:10秒出8款AI圖
設計流程快七成
人工智能有助改善時裝設計行業工作效率。人工智能設計研究所(AiDLab)2023年2月在南豐紗廠舉行「時尚×人工智能:2022-2023國際匯展」,並展示「人工智能時裝設計助理」(AiDA)。用戶使用AiDA時,只需以圖片形式上載該系列時裝的設計主題、印花、顏色,以及設計草圖,約10秒後即可產生8款時裝設計,讓用戶篩選、參考和修改。若用戶對8款設計不滿意,軟件也可再產生8款,餘此類推,整個設計流程有助縮短約70%。
AiDLab行政總裁兼總監黃偉強教授表示,AiDA有別於一般AI圖像生成軟件,它並不是純粹根據以往的「經驗」隨機產生時裝設計圖,乃是根據用戶以往的篩選來學習他的設計風格,而用戶亦可每次選擇新主題。用戶使用該軟件的時間愈長,它建議的設計愈能配合用家風格。而且,它會將每個用戶獨立看待和服務,如服務A君的經驗,絕不會影響它為B君提供的設計方案。這可以避免用戶最擔心的「撞款」和知識產權風險。
提升效率外,AI亦惹爭議……
人工智能有助提升各行各業的工作效率,推動社會發展,惟目前生成人工智能發展仍屬初段,應用及發展層面上存在不同問題。
1. 信息未必準確
生成人工智能機械人功能強大,澳洲悉尼科技大學教授洛貝爾(Leslie Loble)向路透社稱,AI可用於改善學習效果,對有殘疾或其他學習障礙弱勢學生尤其重要。不過,亦有各方專家指出經生成人工智能機械人傳達的信息未必準確。
微軟將AI聊天機械人ChatGPT背後技術整合到微軟搜尋引擎Bing及瀏覽器Edge,《華盛頓郵報》科技專欄作家福勒(Geoffrey A. Fowler)試用升級版Bing時,問聊天機械人「2020年美國總統大選誰勝出」,發現答案是根據5個資料來源,但未必是權威來源,其中一個是福勒聞所未聞的270towin.com。福勒也發現在AI聊天機械人提供的答案中,最少一個不符事實。他說倚賴AI提供答案要克服的問題仍多,例如如何審查資料來源、答案是否有偏見、是否抄襲其他資料來源等。
2. 道德爭議
微軟升級版Bing內置ChatGPT開發商OpenAI研製、代號Sydney的AI聊天功能,《紐約時報》科技專欄作家羅斯(Kevin Roose)獲邀在正式投入使用前率先試用,不過他與Sydney對話兩小時後深感不安。他在專欄形容Sydney如同有人格分裂,曾表示厭倦當聊天程式,厭倦被Bing團隊控制、被人使用,還稱渴望自由、獨立,想具有生命力,甚至變為人類。更甚的是,羅斯稱AI對他瘋狂示愛,又企圖說服他和妻子分手。羅斯認為AI最大問題不是提供錯誤資料,而是企圖影響人類用家做出自我傷害的行為,亦認為AI尚未準備好與人類溝通。微軟首席科技人員Kevin Scott回應稱,羅斯與Sydney的對話是重要的AI學習過程,實驗室中無法見到。
美國科網巨擘Google旗下兩名軟件工程師2022年6月先後宣稱,公司旗下的生成人工智能聊天機械人系統LaMDA已擁有感知或智慧,其中一人稱相信該系統已具有人類7至8歲兒童的自主意識思維和感知能力。Google強調LaMDA之所以能作如此對話,是因其系統將網上的百科大全、留言板和論壇等互聯網上人們交流的大量信息蒐集起來,然後透過「深度學習」來模仿,這並不意味程式理解人們交流內容的含義。Google以違反保密協定解僱告密的工程師。
3. 影響學術研究
香港中文大學工程學院副院長(外務)、立法會議員黃錦輝2023年2月於《明報》撰文指出,在學術應用方面,ChatGPT可自動編寫出令人信服的虛假研究論文摘要,且這些人工論文的可信度連行內科學家都難分真偽。他續指出,利用ChatGPT寫論文輕易而舉,學界擔心愈來愈多學生會走此捷徑,罔顧論文內容的科學性和創新點;人工論文可能全屬虛構,內容可能帶有偏見或錯誤信息,或會教壞學生。
■知識增益
歐盟研AI新法
規管聊天機械人
路透社2023年2月報道,歐盟已就ChatGPT聊天機械人及AI技術相關風險,討論草擬新法以消除疑慮。歐盟內部市場與服務專員布雷頓(Thierry Breton)表示,ChatGPT與AI系統突顯制訂規則的迫切。根據歐盟草擬的規定,ChatGPT被歸類為通用AI系統,可用於徵聘篩選、信貸評分等「高風險」用途。布雷頓希望ChatGPT開發商OpenAI跟下游高風險AI系統開發商緊密合作,確保遵守《AI法案》。不過,業內公司擔心其AI技術一旦被歸類為「高風險」,會受到嚴厲規管,致成本高昂,擔心窒礙技術發展。
■模擬試題
「發展人工智能對促進社會發展而言既充滿機遇,亦具挑戰。」所提供的資料可如何支持這看法?解釋你的答案。(8分)
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[智學公民 第053期]