美國太空總署(NASA)利用Google人工智能(AI)系統協助探索宇宙，周四(14日)宣布發現跟我們太陽系一般，由一顆恒星牽引着8顆行星的「迷你版太陽系」，是至今發現除太陽系外最多行星的星系。

「神經網絡」程式分析海量數據

這個「迷你版太陽系」以「開普勒-90」(Kepler-90)為中心，它處於距離地球2545光年的「天龍座」(Draco)之中，比我們的太陽灼熱兼質量大。天文學家近年已發現它擁有7顆行星，最新又發現多一顆岩石構造的行星「開普勒-90i」。它位列「開普勒-90」行星第三，繞行主星「開普勒-90」一周需14.4天，它比地球大約30％，估計地表溫度約425℃，不宜人類居住；而跟地球大小相若的行星「開普勒-80」則排第六。

「開普勒-90」星系較小的岩石行星較近主星，較遠的是大型氣體行星。不過，太陽系最遠的海王星距太陽的最近點有45億公里，「開普勒-90」星系的最遠行星「開普勒-90h」只距主星約1.5億公里，相當於地球與太陽的距離。

Google軟件工程師沙盧爾(Christopher Shallue)說﹕「這使『開普勒-90』成為首個發現跟我們太陽系一樣擁有那麼多行星的恒星。」得州大學共同發現者范德堡(Andrew Vanderburg)說﹕「『開普勒-90』星系猶如我們太陽系的迷你版，內圍有一堆小的行星，大的在外圍，但全都較為壓縮。」NASA第二開普勒項目K2科學辦公室主任、SETI研究所天體學家庫格林(Jeff Coughlin)說﹕「發現擁有這麼多行星的星系，是測試星體形成和演化理論的好辦法。」

今次發現成果仰仗人工智能演算篩選龐大的天文數據。「開普勒」(Kepler)望遠鏡2009年起負責搜索星體，至今積壓大量數據有待分析。Google軟件工程師沙盧爾在范德堡協助下，開發出「神經網絡」(neural network)程式，讓電腦模仿人類大腦處理信息的自學方式，從探測微弱的光線弧度，查找被忽視的系外行星。當有行星在恒星前面經過的時候，恒星的亮度會微微下降，衍生U型的亮度變化。像「開普勒-90i」經過其太陽的U型光線變化微弱到不為人所察，但人工智能卻能翻遍140億個數據點把它找出來。(BBC/芝加哥論壇報)