公院AI分析肺片篩重症 流程加快兩三倍
[2021.10.04] 發表
【明報專訊】醫管局引入人工智能(AI)技術篩查肺部X光片，篩出肺部影像異常的病人，可優先進一步檢查，系統已在醫管局所有普通科門診試行，今年1至8月篩出逾12,500名病人。醫管局放射科統籌委員會主席王耀忠稱，系統讓潛在患者「浮上來」，醫生能在照X光後一天內發現異常，較傳統流程快兩至三倍時間。
醫管局現有10間急症室使用AI系統，局方擬本月底推廣至轄下所有急症室，並冀將技術拓展至髖關節及腦部掃描影像。
一天可察異常 擬月底推廣至急症室
醫管局每年有逾300萬人次接受X光檢查，當中六成是肺部X光，醫生以往會按病人照X光的先後次序，檢查X光片及寫報告。醫管局使用逾7000張肺片，訓練AI系統辨識肺部影像的異常，如有陰影或花白等，篩出有異常的病人，以紅色標示，提醒醫生優先檢查該病人的肺片，及早察覺潛在肺部病變患者，安排提早覆診及進一步檢查。
今年初起門診試行 準確度近九成
系統2017年曾作為期半年的模擬測試，共測試逾4200張X光片，今年1至8月在所有普通科門診試行，分析逾32,500張肺片，準確度近九成。
王補充，異常的組織可能被心臟等器官遮蓋，故X光檢查未能發現所有肺部異常情況，未來希望訓練系統辨識肺部有多少成異常，更精準篩出情況較嚴重的患者。
年內擬設新系統 辨髖關節X光片
醫管局總行政經理(醫療信息)彭育華指，前年底起訓練新系統，篩查髖關節X光片，擬今年內試行；亦希望日後發展腦部掃描影像的篩查系統，加快治理中風等長者常見的疾病。
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