Netflix根據反映用戶收看習慣的數據，炮製出導演、演員與題材均大收旺場的大熱作品《紙牌屋》，掀起「煲劇」潮，美國總統奧巴馬亦在Twitter發文，呼籲觀眾不要劇透。這是企業應用網絡「大數據」(Big Data)的又一寫照，不過亦有傳統創作人質疑「大數據」令製片方着眼於迎合觀眾既有口味，可能會局限創意，影響節目質素與多樣性。
每日播放率3000萬次
科技新聞網站GigaOm稱，Netflix估計每日約有3000萬次播放率，從中可得知用戶收看影片時間、影片內容、對影片的評價、用以收看的裝置，播放影片期間暫停、倒帶或快播的情况，甚至對畫面色彩以至場景的喜好等數據。
Netflix將現有影片庫細分成7.9萬個類別，並按觀眾喜好推介影片，首席傳訊主任弗里德蘭(Jonathan Friedland)稱，實時觀察客戶的觀影習慣，有助於了解節目受歡迎程度，讓公司有把握找出潛在觀眾群及決定購入或製作什麼節目。
由同名小說及BBC劇集改編的《紙牌屋》，就集Netflix用戶喜愛元素於一身。該劇講述一名美國國會議員在政壇掀起權力鬥爭，Netflix斥資1億美元購入兩季劇集版權，並根據不同觀眾的偏好，播放不同版本的預告片段：主角奇雲史柏斯(Kevin Spacey)的影迷會看到主打這名金像影帝的預告，電影發燒友看到的預告則體現導演大衛芬查(David Fincher)的風格。
傳統製作人憂扼殺創意
《紐約時報》報道，亞馬遜的網上影視服務亦計劃利用客戶數據決定製作方向。
研究大數據發展的作家斯莫蘭(Rick Smolan)稱，電視製作人過往憑空摸索製作方向，如今網絡電視公司擁有關於觀眾的大數據，「他們知道目標在哪裏」。
有線電視供應商FX Networks總裁蘭德格拉夫(John Landgraf)對憑藉用戶數據便能製作大熱節目的看法有保留，他指出，「數據只能告訴你過去人們喜歡什麼，而非未來喜好」。
新聞網站Salon專欄作家倫納德(Andrew Leonard)亦質疑，依賴大數據會令創作逐漸收窄至特定模式，影響節目質素與多樣性，「要是導演清楚知道某部分觀眾不喜歡跳接畫面，討厭看殘暴虐待的鏡頭，或者只愛看性愛場面，那會導致什麼結果？」
