衛生快訊：抗生素
【明報專訊】抗生素能殺死細菌，並不能醫治由病毒引起的傷風、感冒等疾病。不恰當使用抗生素會使細菌變得具耐藥性，使細菌感染愈來愈難治好，全球每年有逾100萬人感染具抗藥性的「超級細菌」死亡。香港常用的抗生素包括用作治療鼻竇炎、支氣管炎的青霉素及其衍生物、診治嚴重粉刺的四環素類及其衍生物等。
■新聞撮要
AI辨別抗生素破超級細菌
醫學界研究抗生素品種一度出現斷層。由1928年英國微生物學家弗萊明(Alexander Fleming)發現盤尼西林開始，直至1987年科學家找到近30種抗生素種類，然後出現斷層，至2015年才有一款新研發的抗生素品種面世。
2023年5月《自然-化學生物學》期刊發表的論文，美國及加拿大的研究人員利用人工智能(AI)分析數千種化合物後，發現一種可針對致命超級細菌的新抗生素abaucin，顯示AI有助加快發現新藥物。
研究人員要訓練AI模型，先測試數千種藥物，看哪些能抑制或殺死鮑氏不動桿菌(Acinetobacter baumannii，又稱鮑曼不動桿菌)，再將數據輸入AI模式，讓其學習可攻擊該細菌的藥物之化學特徵。其後他們要求AI模型分析6680種化合物，結果該模型只花一個半小時就交出有數百種化合物的清單。研究員在實驗室測試當中240種，最後找出9種潛在抗生素，包括最後發現可對抗鮑氏不動桿菌的abaucin。
鮑氏不動桿菌2017年被世衛列入「重點病原體」清單，指它與另外11種細菌對人類健康構成最大威脅，是三個最有迫切要研發新抗生素的病原體之一。鮑氏不動桿菌能感染傷口及引致肺炎，多種抗生素都對它無效。
有份領導研究的麥克馬斯特大學生物醫學和生物化學系助理教授斯托克斯表示，是次研究證明機器學習在開發新抗生素方面大有幫助，指出利用AI能快速探索廣闊的化學空間，大幅增加發現全新抗菌分子的機會。
(主要學習重點：全球公共衛生問題的處理)
■知識增益
逾半港人不知抗生素用處
衛生防護中心2022年9月7日至10月6日以電話訪問1076名15歲或以上香港居民，發現少於一半受訪者(49.7%)知悉抗生素無法醫治傷風感冒，37.6%錯誤認為耐藥性細菌不可人傳人。抗菌素耐藥性高層督導委員會成員、港大微生物學系講座教授袁國勇認為需加強公眾教育。
■概念增益
抗生素耐藥性
人類濫用抗生素，加快抗生素的耐藥性。世界衛生組織指出，抗生素耐藥性威脅全球衛生、食品安全及發展。當抗生素的效力下降，感染如肺炎、結核病、敗血病、淋病和食物中毒時變得更難治療，甚至無藥可治。
●挑戰題
參考資料及就你所知，圈出有關抗生素的正確描述。
A. 可用作治療流感
B. 不當使用抗生素，可能使原本有效的抗生素變為無效
C. 人工智能有助找出新抗生素品種
D. 不應亂服，應由醫生處方，按指示服藥
E. 是消炎藥之一
(參考答案見另文)
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[公民學堂 第038期]
