拆題教室:大數據發現長者患糖尿死亡風險較高
【明報專訊】新聞撮要
【資料1】中文大學醫學院研究團隊利用大數據分析逾110萬名65歲或以上求診長者的數據,發現2014至2018年這5年間,該年齡組別長者整體死亡率下降8%,但長者如罹患糖尿病,他們因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較無糖尿病的患者高1.5至2倍。
中大指出,本港每3名65歲以上的長者便有一人罹患糖尿病,醫學院利用醫管局數據實驗室涵蓋的全港匿名病人資料,分析逾110萬名65歲或以上長者的數據,他們曾於2014至2018年在公營醫療系統求診,發現患糖尿病者死亡風險高於無患糖尿病的人。
【資料2】醫學院稱,嚴重低血糖是糖尿病患者常見的急性併發症,會增加患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種原因死亡的風險,研究團隊開發出一套能預測老年糖尿病患者未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%。團隊說該模型能與現有的電子病歷系統結合,為最高風險的年長患者及早提供干預措施,預防他們出現嚴重低血糖。中大稱研究詳情刊於國際期刊PLOS Medicine及Diabetes Research and Clinical Practice。
【資料3】中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民稱,今次研究反映糖尿病會增加死亡風險,故有必要發展能幫助患者預防糖尿病併發症及改善病情的自我管理措施。領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君表示,團隊開發的模型有望結合本地電子病歷系統,以找出高風險出現嚴重低血糖的病人,及早預防,例如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥物、調整胰島素注射的時間和劑量。
■拆題思考
資料
【1】中文大學醫學院研究團隊利用大數據分析逾110萬名65歲或以上求診長者的數據,發現2014至2018年這5年間,該年齡組別的長者整體死亡率下降8%,但長者如罹患糖尿病,他們因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較無糖尿病的患者高1.5至2倍。
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【2】研究團隊開發出一套能預測老年糖尿病患者未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,稱精確率達85%。模型能與現有的電子病歷系統結合,為最高風險的年長患者及早提供干預措施,預防他們出現嚴重低血糖。
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【3】中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民稱,今次研究反映糖尿病會增加死亡風險,故有必要發展能幫助患者預防糖尿病併發症及改善病情的自我管理措施。
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公院慢病患者研准社區藥房配藥
特首李家超於2024年《施政報告》提出制訂社區藥物名冊及推出社區藥房計劃,配合集中採購和社區網絡,令市民更方便獲得價錢相宜的基層醫療藥物。
政府2022年12月公布《基層醫療健康藍圖》,提出探討社區藥房向醫管局病人配藥等服務。醫管局2024年有約303萬名病人在普通科、家庭醫學和專科門診治療,其中五成、即約154萬人患糖尿病和高血壓;該局早前開始研究將門診病人每次配發藥量由最多16周減至4周。
據悉政府長遠目標是讓醫管局病人在社區藥房配藥,初步研究涵蓋常見慢性病患,如糖尿病和高血壓,並需病情穩定,不排除透過減少醫管局配發藥量,讓病人按需要自行到社區藥房覆配餘下藥物,原則是病人毋須繳付更多費用。
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[智學公民 第103期]