識讀媒體：深偽技術 製作合成影像
【明報專訊】■熱話
人工智能(AI)技術發展令相關騙案大增。香港警方2023年7月指本港出現「深偽」(Deepfake)騙案，罪犯利用AI技術「移花接木」，將某人樣貌「換臉」以作詐騙。
警方稱，2023年3月一名25歲本地男子在交友程式認識一人，應對方提供的連結下載直播應用程式「裸聊」，對方其後在交友平台傳送載有事主樣貌的色情短片，勒索1萬元點數卡；事主懷疑遭對方截圖及竊取電話簿資料，並以深偽技術製短片，他未有付款，刪除該直播App後通知警方。
另外，防毒軟件McAfee 2023年7月發表報告，報告訪問7國共7054人，發現十分之一成年人遇過AI聲音詐騙，當中77%承認破財，超過三分之一損失超過1000美元(約7800港元)，7%損失5000至1.5萬美元(約3.9萬至11.7萬港元)。
報告指出，在AI複製聲線技術協助下，騙徒只要在網上取得某人說話的聲音片段3秒，就可將聲線複製，讓該聲線讀出其他字句，幾可亂真。騙徒假扮身分和聲線致電事主親友，與之溝通時利用聲線複製技術軟件，用鍵盤輸入文字變成聲音以即時對答。部分騙徒還會在網上研究受害人及親友的背景，以增加可信度。
解構深偽技術
香港電腦教育學會副主席陳俊銘表示，深偽(Deepfake)技術一詞是由深度學習(deeplearn)與偽冒(fake)合併而成，即藉人工智能技術，經演算法處理聲音或圖像後產生合成的偽冒內容。他指深偽技術有正面而廣泛的用途，例如電影製作中處理演員容貌、協助說話有缺陷者溝通等，如iPhone iOS 17推出的功能，讓說話有困難用戶運用其聲線製作合成語音，協助用戶日常溝通；不過，不法分子可能藉盜取他人聲音及容貌冒認他人犯案。
在比利時大學接受傳統數碼技術訓練的視學效果專家Chris Ume認為，深偽技術有望改寫荷李活電影界的發展方向，例如某演員很想拍攝動作片，但體能未必應付得來，電影公司便可透過有關技術，令他夢想成真。
(主要學習重點：使用科技的道德操守)
■知識站
如何避免成為AI影片及聲線詐騙受害者？
(1) 小心分享
切勿輕易向陌生人分享人臉、指紋等生物辨識資料，如將聲音於社交平台分享，需留意社交平台是否安全及可信，分享愈多，盜用風險就愈高
(2) 設定暗號
與親友設定暗號，萬一收到「求救」電話，可要求對方說出暗號，以及留意對方眼神、口形有否不自然之處。深偽技術較難模仿側面影片，可要求對方做指定動作，如在鏡頭前搖擺手指，觀察有否露出破綻
(3) 致電核實
如有自稱親友者在影片或錄音中提出匯款要求，應先致電親友核實真偽
——資料來源：綜合報道
●思考題
你有一個心儀對象。朋友甲稱可用深偽技術幫你的樣子換成明星，與心儀對象網上通話。你應接受還是拒絕朋友的協助呢？為什麼？
思考方向
˙深偽技術有何用途？
˙使用時應注意什麼？
˙使用時是否要設下底線？
(本刊刊出的文章若提出批評，旨在指出相關制度、政策或措施存在錯誤或缺點，目的是促使矯正或消除這些錯誤或缺點，循合法途徑予以改善，絕無意圖煽動他人對政府或其他社群產生憎恨、不滿或敵意。)
[智學公民 第072期]
