【明報專訊】在天氣炎熱的地方，冷氣機已成為必需品。但當長開冷氣時，住戶往往又會覺得時冷時熱，或半夜凍醒。這是因為一般人對冷熱舒適度的感覺，並不是單看溫度高低，而是同時受多個因素影響。有本地初創公司首創採用人工智能技術調控冷氣機的設備，內置多種傳感器，稱其人工智能演算法能同時監察室內溫度、室內濕度、天氣、太陽光熱輻射等因素變化，自動調控冷氣。幾年下來，現已賣到超過90個國家和地區。

明報記者 薛偉傑

溫感受制多種因素 AI分析關係

Ambi Labs Limited共同創辦人兼行政總裁李尚行說，一般人對冷熱舒適度的感覺，並不是單看溫度高低，而是同時受濕度、天氣、太陽光熱輻射、風量，以及用戶衣著、新陳代謝速度等眾多因素影響；每個因素的影響有多大，亦因人而異。因此，若要真正控制冷氣機，讓用戶全日都覺得溫度舒適，並不是有�皕聽\能和時間掣便行。他們相信需要使用到人工智能(AI)技術，才能處理這麼多因素的相互關係。

Ambi Labs成立於2012年，目的是開發人工智能裝置Ambi Climate，根據環境因素以及住戶的個人模式，準確控制冷氣機。該公司用了兩年多研發出第一代Ambi Climate，2014年在Kickstarter籌得約89.62萬元。同年底開始小規模量產，2015年8月正式大量生產，相信是全球首創同類裝置。2017年底，該公司再研發出第二代Ambi Climate，在Kickstarter籌得121.59萬元。現時市面出售的，亦是第二代的Ambi Climate。

Ambi Climate內置了傳感器，其人工智能演算法聲稱能夠同時監察室內溫度、室內濕度、天氣、太陽光熱輻射、住戶的新陳代謝速度(其實是根據時間變化)等眾多因素的變化，透過紅外線，像遙控器般自動調控冷氣機。

住戶可不時透過手機App輸入7種反饋，例如：剛好、有點熱、熱、太熱、有點冷、冷、太冷等，從而令人工智能程式更了解他的個人喜好。例如，當濕度上升時，住戶可能會覺得有點熱，或者熱、太熱都有可能。透過輸入反饋，人工智能程式就會漸漸掌握對該名住戶來說，濕度對冷熱舒適度的影響有多大。又例如，住戶可在剛剛睡醒時，告訴程式當時覺得有些冷還是有些熱，這樣程式就會「學精」，在住戶翌日早上即將睡醒時，自動將溫度略為調高或調低一點。

可語音反饋感覺 將支援Apple Siri

李尚行稱，一般來說Ambi Climate的人工智能程式只需3至7日「訓練」，就可大致掌握住戶的個人模式。除了透過手機App界面輸入反饋，第二代的Ambi Climate已經支援Amazon Alexa和Google Assistant等語音助手(第一代亦可以透過雲端升級)，住戶可直接說出他當時是覺得冷，還是覺得熱，輸入反饋。

不過，為避免增加語音辨識難度，程式暫時只能夠接受冷、熱、剛好3個語音反饋，而不像手機App界面般有7個反饋。該公司將於3月份內，再加入Apple Siri的支援。

第二代Ambi Climate已在全球超過90個國家和地區有售，建議零售價為129美元(約1006港元)，大部分是透過當地的網購平台銷售。但亦有大約10個國家和地區有實體店銷售，包括香港、澳門、新加坡、泰國、日本、阿聯酋等。

售價千元 90地區有售

以香港來說，就有40多個零售點，包括豐澤、DG Lifestyle Store等。此外，日本的Bic Camera、泰國的Dotlife、新加坡的Challenger、阿聯酋的Sharaf DG以及澳門的「新八佰伴」等連鎖店，亦正在銷售。雖然Ambi Climate主要仍是透過線上銷售，但該公司估計，今年內有實體店銷售的國家和地區可望增至大約20個。

李尚行不願透露Ambi Climate的累積銷量和研發投資，只表示最初有10名研發人員，現已增至40人。由於投入資金相當大，該公司暫時還未錄得營運盈利。

該公司現時正在洽談多個B2B項目，潛在合作對象包括冷氣機生產商、電力公司、地產發展商、物業管理公司及安老院等。他相信若B2B業務成功，有可能在兩年後回本。至於未來的技術和產品發展方向，該公司主要還是集中在冷熱控制及濕度控制技術上，但除了調控冷氣機，還可能會調控風扇、抽濕機等。