【明報專訊】大腸癌是本港常見癌症，亦是第二號癌症殺手，篩查及切除大腸瘜肉，可減瘜肉演變成大腸癌風險。現時醫生以內窺鏡檢查大腸，以肉眼找瘜肉，中文大學研發一套人工智能(AI)輔助診斷系統，盼在照大腸鏡時，實時分辨出大腸有沒有瘜肉，以及瘜肉屬腫瘤抑或非腫瘤性，結果在醫生肉眼覓出的301顆瘜肉中，人工智能系統找出當中291顆，即比人眼少了3%。

蒐全球5萬數據供分析

現時醫生可透過內窺鏡檢視腸壁，以作大腸癌篩查，如發現有瘜肉便會切除及化驗，才知該瘜肉是否屬腫瘤；而檢視腸壁時，醫生單憑肉眼或會遺漏不明顯的瘜肉，有時或會出現誤判瘜肉病理。中大外科學系、內鏡中心助理教授潘頌欣表示，其團隊研發一套人工智能診斷系統，在腸鏡檢查時，實時識別瘜肉和將病理類型分類。潘教授說，團隊在世界各地蒐集超過5萬個數據，按其特徵及種類分門別類，建立一個數據庫後，再透過先進學習技術「深度學習」及「遷移學習」，建立一套人工智能系統分析每一幀圖像，評估每顆瘜肉。

團隊去年在威爾斯親王醫院收集約300組、有清晰病理標註的結直腸內窺鏡視頻，當中醫生憑肉眼檢測出301顆瘜肉，人工智能系統則檢測到291顆瘜肉，分辨準確率達醫生的97%。團隊另找來兩名患者臨�H測試，證明可達實時分析速度。

可同時分析瘜肉是否腫瘤性

潘又稱，現有計算輔助系統只能單一地判斷有沒有瘜肉，或屬腫瘤性或非腫瘤性，要切除瘜肉組織後做病理化驗，等約兩星期才有結果。上述新系統可同時做以上分析，醫生可實時看到瘜肉，包括一些不顯眼及少發現的瘜肉類別，同時可診斷瘜肉是否屬腫瘤性，有助醫生果斷地即時決定是否切除瘜肉，降低遺漏或誤判病理的風險，提升效率。

設初創公司 盼一兩年推出市場

潘表示團隊已成立初創公司，計劃將技術轉化為商業使用，期望一兩年後正式推出市場。系統正等待國際認證，現處於試驗階段，集中提升其準確度等技術，盼日後能助醫生提升醫療效率及減低成本。