林鄭網上逾30花名 系統懂辨認

【明報專訊】以搜尋器優化(SEO)技術為本業的梁元邦，6年前由澳洲回流，為一網上媒體主理社交媒體平台內容，2016年自立門戶，與團隊開發出全港首個「無字庫文本分析系統」，並能辨認人名及歸類，特首林鄭月娥在網上有逾30個花名，該系統可辨識花名所指是林鄭月娥，方便分析輿論。

「無字庫文本分析系統」是梁元邦的公司ASI Analytics & Media的核心技術。梁表示，2016年曾以文本分析系統分析立法會選舉，發現該系統對中文文本並沒足夠敏感度，決定自建人工智能系統認中文字，為現時「無字庫文本分析系統」的雛形，稱為「MIMI」。

上「兩登」學常用語 變學粗口

團隊最初讓「MIMI」從本地兩大討論區連登及高登學認日常用語，卻發現一大問題，「一放它(MIMI)入去就學到粗口，其中一個為高登粗口filter(過濾)『向左走向右走』」，故把它拉出來並重建另一系統。

新的「無字庫文本分析系統」名為「工廠妹系統」，有別於Google蜘蛛式爬取數據，其系統如工廠，派出一隊工人撈取數據。系統已由最初3分鐘進化至現時約100秒，就可從過千個本地新聞網站、媒體專頁等抓取數據，以新聞學中文，每日可學習300至500個生字，令字庫與時並進，成功率由早期的逾80%升至逾95%。

梁說，最初系統辨認人名如「曾俊華」，亦同時認到「俊華的」，因不少文章會寫「曾俊華的」，因有深度學習機制，現不會再現這情�G，已可認到名詞、動詞、人名、量詞等。

系統亦懂得歸類，如林鄭月娥在網上有逾30個花名，如「777」、「好打得」、「女版689」等，系統可辨識以其「花名」作稱號的內容，實質提及林鄭，以分析輿情。

(反修例風暴)

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