美國麻省理工學院(MIT)發明出一套「智能透視眼」，能夠穿透牆壁看到後面的人的一舉一動，有助警方行動或醫護監察病人。不過，這項技術亦引發侵犯私隱的憂慮。 MIT電腦科學與人工智能(AI)實驗室研究團隊開發出的「RF-Pose」技術，使用人工智能訓練無線設備感知和估計人類的姿態和運動。所謂「人體姿態估計」，是指從人體圖像中提取出手和腳的關節，以及軀體和頭部的關鍵點，然後這些信息重組成像「火柴人」般的人體骨架。以往的人體姿態估計是透過相機拍攝的圖像實現，因此當被物體遮擋時就無法運作。 可助監察疑犯病人舉動 這次研究小組使用Wi-Fi無線信號，訓練人工智能分析人體動作時身體14個位置反射回的無線信號，繪製與真人同步的動畫圖。由於人體含水量高，無線信號難以穿透，因此信號在向室內發射、遇到人體時會反射回來，重新穿過牆體，從而被感應器接收。不過感應器接收到的信號往往十分散亂，亦含有人體以外的其他反射信號。因此，麻省理工的科學家設計了RF-Pose人工智能系統，透過神經網絡學習估計人體姿態。經過訓練，RF-Pose僅僅依靠從人體反射回的無線信號，就能精準預測一個人的姿態及動作。測試顯示，系統從人堆中分辨出正確目標的比例高達83%。 「不知被監視」 惹侵私隱疑慮 這項技術應用前景廣闊，例如警察可用這項技術透視牆後疑犯動作，推斷對方是否持槍。另外，這種技術也可用於監測年長病患者，讓老人院或獨居者在房內的舉動被監察，即使長者在視線以外跌倒，系統也能發現，避免出現失救情况。 不過，外界同時關注該技術可能侵犯私隱。美國卡耐基梅隆大學機械人研究所的伊達爾戈(Ginés Hidalgo)說：「如果一個鏡頭拍攝我，起碼我也可以看到該鏡頭。但如果鏡頭被隱藏在後面或任何物件內，我就永遠不知道自己被人監視。」(綜合報道)
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