【明報專訊】教育大學評估研究中心總監莫慕貞提出將現有網上評估系統「STAR平台」改良為「因材施測」的KDCAT(Knowledge-structure-based Dynamic Computer Adaptive Testing，即動態電腦化適性評估系統)，但她稱因意見在檢討TSA委員會「不被聽到」而辭任委員。據筆者了解，STAR其實已很落後，若要與時並進，就要加入因材施測及人工智能評卷功能，需花龐大費用，亦非一兩年能成事。

系統遠遜內地

教育統籌委員會於2000年因應教改，建議設立基本能力評估(BCA)，當中包括TSA及SA(學生評估)。SA有試題庫供學校使用，當年由「考試局」負責出題目，為確保題目優質，要經多人審閱及修訂，首數年每年僅得數十條題目，用戶亦少。SA發展緩慢，至2016學年停用，變成STAR，由教育城管理，除中央試題庫外，亦有電腦化評卷及提供學生評估報告，但系統已遠遠落後於內地。

STAR欠缺的，首先是因材施測功能。因材施測不再是全體學生做同一份試卷，而是因應學生程度為其選題目，舉例，學生先做3條題目，電腦按其成績分配第4題，再按第4題表現分配第5題，餘此類推，藉此更準確評估學生程度，作出回饋。此系統成本非常高，首先要將題目按深淺排序，數學題還較易分深淺，語文則較困難，例如解讀不同文體和內容的文章，題目程度可能「難分高下」。將題目排序後，還要有大批考生試考，分析其表現再輸入電腦，電腦才懂得如何因應考生在某一題的表現，為其揀選下一條題目。

改革與否　教局明年初揭盅

STAR另一欠缺是人工智能。有人工智能的系統不再限於自動評改短題目和選擇題，而是電腦輸入大量人工改卷的資料後，已能讀得懂作文內容、結構、寫作手法等，自動為作文評分，人工智能也能代替考官為考生考口試及評分。

教育局稱料明年初就STAR的發展有初步建議，當局是否願意投放大量資源令STAR追上評估潮流，教育界拭目以待。

余諫之