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韓國圍棋九段棋手李世石在與人工智能系統AlphaGo的對賽中連輸3場後,在第4場扳回一城,但最終仍以1:4落敗。
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 時事點對點﹕圍棋高手不敵電腦

【明報專訊】˙能源科技與環境

˙人工智能×科技發展

新聞撮要

韓國棋手李世石(韓文漢字為上石下乙)在圍棋人機大戰第四回合擊敗Google人工智能程式AlphaGo,追成1:3,但在最後一局再次不敵AlphaGo,他認為AlphaGo的優勢是沒有心理波動,「他心理不會動搖,而且能夠由始至終集中」。開發團隊已公開向世界第一的中國棋手柯潔下戰書。

AlphaGo在這場比賽技驚四座,不少網民期待它挑戰其他棋類或遊戲,但開發團隊稱,遊戲只是人工智能程式的試驗場,他們最終希望將AlphaGo的技術應用於解決現實世界問題,預計AlphaGo背後的技術或可在4、5 年後令智能手機助手更聰明。

李世石形容第4局的勝利意義非凡,賽前表明這局只想窺探AlphaGo的漏洞。他稱發現AlphaGo兩個弱點,包括執黑先行時「下得困難」及當對手下出意外一手棋時,「程序似乎會出現問題」。AlphaGo開發者哈德塞爾指AlphaGo運算失誤但在9步棋後才意識到,難以挽回劣勢,又稱挑戰目的是想藉與圍棋高手對弈,讓他們了解AlphaGo的弱點,再改善。

棋手:人類懂扭轉劣勢 非必輸

香港冠軍、6段棋手李卓良指李世石勝出第4局是很大鼓舞,令他覺得頂尖棋手其實都有機會贏過電腦。他續稱,第4局對弈中,李世石由開局起本處於劣勢,但中間行了一步電腦及棋手都始料不及的棋,令AlphaGo亂了陣腳,像被嚇倒,令他覺得電腦像是只會下「優勢棋」,一到劣勢就「唔識捉」,不像人類,在劣勢中亦可以逆轉。他認為電腦勝過人類是非常正常,因早在20年前,電腦已在國際象棋勝過人類,現時科技如此發達,圍棋是最後一個被攻克的領域已算了不起,是次比賽亦讓棋士重新反思圍棋的本質,及日後下棋時,追求的是什麼。

——綜合《明報》報道

 
 
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