冬季旅遊旺季臨近料再繁忙 機場研用人工智能檢測病毒

圖為去年12月3日多倫多皮爾遜國際機場內的旅客。(加新社)

【明報專訊】冬天旅遊旺季臨近，研究人員正探討在本國各機場利用人工智能和監控技術，阻止新冠肺炎病毒傳播。

約在6周前，聯邦政府解除疫情相關的旅遊限制措施，取消接種疫苗和戴口罩的規定，但踏入流感季節，加上一種全新的新冠變種病毒BQ1.1肆虐，在旅遊旺季來臨前，如何遏止病毒在各機場傳播的問題令人關注。

創新經濟委員會(Innovation Economic Council)試圖在其最新報告中回答有關問題，並於周三在專家小組會議上討論調查結果。小組成員建議藉監測廢水來快速檢測病毒，包括新冠變種病毒BQ1.1和猴痘。

廢水檢測已成為疫情期間追蹤病毒傳播的關鍵方法，而自1月以來，大多倫多機場管理局(GTAA)推行有關試驗計劃。

該計劃是從皮爾遜國際機場的抵達班機收集污水樣本，以幫助專家找出新的新冠病毒株，這比傳統檢測可更早識別傳播。

渥太華大學土木工程教授德拉托拉(Robert Delatolla)表示，監測廢水的其中最好處是省錢，而且可以檢測特定的新冠肺炎變種病毒。

大多倫多機場管理局安全和安保總監麥金塔什(Dwayne MacIntosh)，在會議上還討論了Spotlight 19技術，該技術由總部位於多倫多的數據分析公司ISBRG研發，它利用紅外光掃描指頭，只需10秒至20秒就可判斷相關人士是否染恙。該技術目前仍有待聯邦衛生部批准使用，而若強制檢測規定恢復實施，當局將可使用該技術。

BlueDot公司行政總裁卡恩(Kamran Khan)稱，任何檢測或監測新冠肺炎或其他微生物的新方法，都必須密切並持續評估，以確定有關做法是否達到目的。

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