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城大研智能口罩 可助早篩新冠

[2022.11.01] 發表
口罩上方是結合超薄納米複合海綿結構的聲波感測器，可檢測分類呼吸、咳嗽和說話3種聲音，助篩查咳嗽相關疾病。（城大提供）
城大學者汪建平（左起）、李文榮及機械工程學系博士生索姣，分別手持可配合使用超薄柔性寬帶聲波傳感器的不同類型口罩。（城大提供）

【明報專訊】新冠疫情下市民需長時間戴口罩，香港城市大學研究員開發物聯網智能口罩，結合超薄納米複合海綿結構的聲波感測器，厚度僅400微米，在靜態與動態壓力測量範圍內實現高靈敏度，其靈敏度高達4000赫茲，可用來追蹤、分類和識別呼吸、說話與咳嗽共3種不同類型的呼吸活動，還可識別語音，有助及早篩查新冠患者或咳嗽相關疾病。

研究由機械工程學系講座教授李文榮、電腦科學系教授汪建平、生物醫學工程學系副教授于欣格博士共同領導。團隊早前招募31人，採集他們佩戴智能口罩時呼吸活動的數據，使用深度學習方法將數據處理和分類，測試結果反映智能口罩性能表現穩健。

測不規則呼吸聲 診斷呼吸病

李文榮表示，新型物聯網智能口罩能夠對幾種常見的咳嗽相關疾病作長期和系統性監測、篩查和診斷。他解釋，呼吸系統疾病如百日咳和哮喘等，不規則的呼吸活動是主要症狀，而新冠病毒會導致感染者的聲音明顯變化。

于欣格表示，智能口罩具潛力成為低成本的日常智能可穿戴設備，在個人及公共衛生管理層面有助呼吸系統疾病篩查，特別在香港這種人口密集的城市。相關論文已在高影響因子期刊《先進科學》發表。

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