圖表拆解:英國疫情變化
【明報專訊】資料A:英國新冠疫情變化
英國每日新增新型冠狀病毒個案經歷2020年底至2021年初的大爆發後,到4至6月跌至低位後大幅反彈,7月放寬防疫措施後,一度達到單日6萬宗,之後在2萬至5萬宗之間反覆徘徊。同期因病情嚴重而入院甚至死亡的個案雖然也有上升,但增幅遠低於新增個案,顯示新冠疫苗確實有助預防重症和死亡。
.感染個案與死亡個案比較(圖)
.每日新增個案與入院個案比較(圖)
◆圖表解讀
資料A顯示新型冠狀病毒個案在英國隨時間之變化。資料A有兩幅圖,左圖顯示感染與死亡個案從2020年底至2021年9月的變化,感染個案以藍色棒形表示,死亡個案則以紅色折線表示。右圖則顯示每日新增與入院個案的變化,同樣地以兩種顏色和形狀顯示,藍色棒形為新增個案,紅色折線則為入院個案。兩圖外觀上有相似之處,反映感染與死亡個案,以及每日新增個案與入院個案或受到同一因素影響而同時升降。
●模擬試題及答題指引
◆(1) 參考上圖,描述新型冠狀病毒個案在英國隨時間之變化的特徵。 (5分)
參考論點
首先,在約2021年1月之前,入院數字和死亡個案跟感染個案及每日新增個案有正比關係,但存在輕微的時間差距。每當病例上升,入院數字就會隨之增加,死亡個案亦會在稍後時間隨之上升。 其次,在2021年1月至約4月,入院數字、死亡個案跟感染個案、每日新增個案同時下降,且存在時間差距。病例回落後,入院個案和死亡個案隨之回落。
在2021年約5至9月,入院數字、死亡個案跟感染個案、每日新增個案沒有很大的正比關係。5月開始,感染個案開始上升,6至9月每天約有3萬至4萬宗個案,可是代表入院和死亡個案的折線輕微上升後,就維持平穩,顯示死亡率和入院率沒有因為感染率大幅上升而有同樣升幅,跟前期同步升降的關係有所分別。
(2) 「就公共衛生而言,關注新冠疫情的入院率和死亡率之變化比感染個案更為重要。」你在多大程度上同意這說法?解釋你的答案。 (8分)
參考論點
很大程度上同意:
放寬社交距離措施後,感染個案幾乎必然上升,難以繼續根據此數據比較各地疫情的嚴重程度。長遠而言,新冠病毒或與人類共存,感染個案難以長期維持低水平。同時,新冠變種病毒降低了疫苗成效,若要應對疫情,便要更關注死亡率並使之降低。新冠疫情沒有消失的[象,不少地方均提升群眾的疫苗接種率以控制疫情,讓群眾有足夠的抗體,然後放寬社交距離措施。無可避免,措施放寬後受感染者數目將急增,但由於各地已有不少人接種疫苗,受感染後變成重症或死亡的機率將降低。因此,要檢視疫症對公共衛生構成的風險,關注入院和死亡率更為重要。
一些患者感染病毒後症狀輕微,甚至沒有病徵,染病對他們的身體並沒有長遠影響,單是感染個案數字,不能反映疫情對公共衛生的影響,相反死亡個案則顯示疫情的嚴重程度。新冠病毒一般對年輕或免疫能力較高者影響較輕,不少人感染後不自知,靠檢測才發現自己染疫。故此,病毒對他們身體的影響亦較輕微,長遠來說沒有太大的負面影響。此情G在接種疫苗後更為顯著,疫苗有助人體免疫系統在感染病毒後有所反應,已注射疫苗的人即使感染病毒,未必出現嚴重反應或影響。反之,入院率和死亡率則顯示病毒對整體人口的影響程度,此類患者受到病毒較廣泛入侵,對身體甚至生命有較大威脅。
很小程度上同意:
縱然並非病情嚴重的入院或死亡個案,新冠病毒對不少患者的身體會造成深遠影響。過去的經驗發現,不少新冠病毒康復者即使體內病毒數量減至不可被檢測的水平,仍會有後遺症,例如長期疲累、頭腦變得遲緩、體力下降等,這些情G影響高達六分之一的患者。 另外,感染個案數目能顯示病毒的繁殖速度,若病毒繁殖愈快,即受感染人數愈多,即使入院率和死亡率沒有相應增加,但由於基數大幅上升,實際死亡人數亦將大幅增加,對社會公共衛生的實際影響亦會較大。
部分地區如香港對病毒「零容忍」,對患者一律採取嚴格的隔離措施,不論病情輕重,很多時都會安排患者住院,入院率因此提高,但不代表入院者皆為病情嚴重或危殆,故入院率並不一定能準確反映疫情的影響程度。相反,感染率是衡量一地防疫政策是否成功的重要指標,對這些地方的政府而言,新增感染數字歸零是最理想,代表疫情受控機會較大,群眾互相感染機率較低。由於病毒的傳播並非直線上升,而是有幾何級數上升的可能,在短時間內小量確診個案也可引發大型爆發,數字上而言,「零感染」能杜絕疫情爆發的可能,故此感染個案數目的重要,並不比入院率和死亡率低。
文:李嘉慧老師
[通通識 第733期]