圖表拆解：英國疫情變化

[2021.11.25] 發表

【明報專訊】資料A：英國新冠疫情變化

英國每日新增新型冠狀病毒個案經歷2020年底至2021年初的大爆發後，到4至6月跌至低位後大幅反彈，7月放寬防疫措施後，一度達到單日6萬宗，之後在2萬至5萬宗之間反覆徘徊。同期因病情嚴重而入院甚至死亡的個案雖然也有上升，但增幅遠低於新增個案，顯示新冠疫苗確實有助預防重症和死亡。

．感染個案與死亡個案比較(圖)

．每日新增個案與入院個案比較(圖)

◆圖表解讀

資料A顯示新型冠狀病毒個案在英國隨時間之變化。資料A有兩幅圖，左圖顯示感染與死亡個案從2020年底至2021年9月的變化，感染個案以藍色棒形表示，死亡個案則以紅色折線表示。右圖則顯示每日新增與入院個案的變化，同樣地以兩種顏色和形狀顯示，藍色棒形為新增個案，紅色折線則為入院個案。兩圖外觀上有相似之處，反映感染與死亡個案，以及每日新增個案與入院個案或受到同一因素影響而同時升降。

●模擬試題及答題指引

◆(1) 參考上圖，描述新型冠狀病毒個案在英國隨時間之變化的特徵。 (5分)

參考論點

首先，在約2021年1月之前，入院數字和死亡個案跟感染個案及每日新增個案有正比關係，但存在輕微的時間差距。每當病例上升，入院數字就會隨之增加，死亡個案亦會在稍後時間隨之上升。其次，在2021年1月至約4月，入院數字、死亡個案跟感染個案、每日新增個案同時下降，且存在時間差距。病例回落後，入院個案和死亡個案隨之回落。

在2021年約5至9月，入院數字、死亡個案跟感染個案、每日新增個案沒有很大的正比關係。5月開始，感染個案開始上升，6至9月每天約有3萬至4萬宗個案，可是代表入院和死亡個案的折線輕微上升後，就維持平穩，顯示死亡率和入院率沒有因為感染率大幅上升而有同樣升幅，跟前期同步升降的關係有所分別。

(2) 「就公共衛生而言，關注新冠疫情的入院率和死亡率之變化比感染個案更為重要。」你在多大程度上同意這說法？解釋你的答案。 (8分)

參考論點

很大程度上同意：

放寬社交距離措施後，感染個案幾乎必然上升，難以繼續根據此數據比較各地疫情的嚴重程度。長遠而言，新冠病毒或與人類共存，感染個案難以長期維持低水平。同時，新冠變種病毒降低了疫苗成效，若要應對疫情，便要更關注死亡率並使之降低。新冠疫情沒有消失的迹象，不少地方均提升群眾的疫苗接種率以控制疫情，讓群眾有足夠的抗體，然後放寬社交距離措施。無可避免，措施放寬後受感染者數目將急增，但由於各地已有不少人接種疫苗，受感染後變成重症或死亡的機率將降低。因此，要檢視疫症對公共衛生構成的風險，關注入院和死亡率更為重要。

一些患者感染病毒後症狀輕微，甚至沒有病徵，染病對他們的身體並沒有長遠影響，單是感染個案數字，不能反映疫情對公共衛生的影響，相反死亡個案則顯示疫情的嚴重程度。新冠病毒一般對年輕或免疫能力較高者影響較輕，不少人感染後不自知，靠檢測才發現自己染疫。故此，病毒對他們身體的影響亦較輕微，長遠來說沒有太大的負面影響。此情况在接種疫苗後更為顯著，疫苗有助人體免疫系統在感染病毒後有所反應，已注射疫苗的人即使感染病毒，未必出現嚴重反應或影響。反之，入院率和死亡率則顯示病毒對整體人口的影響程度，此類患者受到病毒較廣泛入侵，對身體甚至生命有較大威脅。

很小程度上同意：

縱然並非病情嚴重的入院或死亡個案，新冠病毒對不少患者的身體會造成深遠影響。過去的經驗發現，不少新冠病毒康復者即使體內病毒數量減至不可被檢測的水平，仍會有後遺症，例如長期疲累、頭腦變得遲緩、體力下降等，這些情况影響高達六分之一的患者。另外，感染個案數目能顯示病毒的繁殖速度，若病毒繁殖愈快，即受感染人數愈多，即使入院率和死亡率沒有相應增加，但由於基數大幅上升，實際死亡人數亦將大幅增加，對社會公共衛生的實際影響亦會較大。

部分地區如香港對病毒「零容忍」，對患者一律採取嚴格的隔離措施，不論病情輕重，很多時都會安排患者住院，入院率因此提高，但不代表入院者皆為病情嚴重或危殆，故入院率並不一定能準確反映疫情的影響程度。相反，感染率是衡量一地防疫政策是否成功的重要指標，對這些地方的政府而言，新增感染數字歸零是最理想，代表疫情受控機會較大，群眾互相感染機率較低。由於病毒的傳播並非直線上升，而是有幾何級數上升的可能，在短時間內小量確診個案也可引發大型爆發，數字上而言，「零感染」能杜絕疫情爆發的可能，故此感染個案數目的重要，並不比入院率和死亡率低。

文：李嘉慧老師

[通通識第733期]