【明報專訊】Uber的外賣送餐服務平台UberEATS於2016年10月在港推出，點餐服務背後原來收集了不少有趣數據，例如港人喜愛吃雞，一年內售出10萬份雞翼；港人亦愛吃薄餅，一年內售出的數量可疊高成兩幢國際金融中心(IFC)二期。UberEATS香港區總經理林灝哲(Horace)表示，數據除揭示港人飲食習慣，客人評分、接單需時多久等數據有助餐廳提升業務。 明報記者 岑詠欣 雞翼一年售10萬份 UberEATS去年曾公布平台收集的大數據，例如新界人愛吃雞，九龍人愛食粉麵，港島人飲食偏向國際化。承接去年公布的數據，Horace再向本報分享更多大數據發現，他說不止新界人，港人普遍偏愛吃雞，一年內售出超過10萬份雞翼；港人選購油炸食物的數量較沙律多2倍以上，與衛生署調查指半數市民超重或肥胖，患高膽固醇人口增長不謀而合，「數據可鼓勵餐廳在賣油炸食物多的地區推出優惠，吸引大家買沙律，平衡飲食習慣」。 記錄點擊 向餐廳反映實况 Horace表示，UberEATS的服務涵蓋全港10多區，合作餐廳超過1400間，數據除揭露港人飲食習慣，餐廳老闆可從App了解其營運狀况，「知道最好、最不好的菜式是什麼，餐廳需多久才接一張單」。他舉例，曾向賣珍珠奶茶的店舖建議推出下午茶套餐，設折扣或買6杯送1杯等優惠，刺激「打工仔」購買，結果令該店業務上升。 Horace又解構平台如何收集數據，「其實每個客人在App的touch point(點擊)都有紀錄……對我們而言有3個(App)，餐廳、外賣仔和客人，所以它們的點擊和關係，我們都track(追蹤)到」。他續稱餐廳有否接單、平均多久才接一張單都有紀錄，令他們能用數據向餐廳反映實况，並強調有指引提醒員工不能侵犯私隱。 智能推薦治「選擇困難症」 不少人點餐時有「選擇困難症」，Horace希望日後平台的設計能解決客人點餐的煩惱，「利用大數據和人工智能的推算模式，猜想用戶想吃什麼，再推薦，令他們兩三個點擊就落完單」。他稱，最近平台嘗試按餐廳熱門選擇和客人點餐喜好綜合評估，為客人推薦餐廳和菜式，「我們推薦的選擇，(客人)點擊率、落單成功率較他們自行找餐廳多，反映我們方向正確」。
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