機電署AI裝置 及早偵測�羃P扶梯異常

機電工程署一般法例部高級工程師區子威（左）表示，智能升降機移動監測裝置不但可偵測機廂門運作不良及機廂異常震動等情�G，而且容易安裝，適合應用於不同類型的升降機。（朱安妮攝）

【明報專訊】升降機及自動梯為市民日常出入的工具，需定期維修及保養。機電工程署應用創新科技包括人工智能及實時數據操作等，分別耗時一年及兩年研發出智能升降機移動監測裝置(i-EMSD)及智能數碼自動梯監測系統(i-DEMS)，以及早發現升降機及自動梯廂異常震動、運作不良的情�G，並更有效率進行預測性維護工作，以「治未病」。

機廂不正常移動 自動停機

負責上述項目的機電工程署一般法例部高級工程師區子威表示，i-EMSD運用人工智能運算及影像分析技術，實時監測升降機移動時的物理及機械數據，可準確偵測機廂門運作不良、平層(即機身地砵及樓層外門地砵的垂直距離)不準的情�G。他舉例，若平層誤差超過10毫米，系統將發出警告提示市民小心絆倒；若機廂出現不正常移動，系統更會停止升降機開�ㄐC系統同時可預先偵測有可能損�猁熙‘鞳A作出預防保養。

蒐難目測數據 識別故障前信號

至於i-DEMS，區續稱，系統可收集自動梯的部件包括梯級轆的損蝕程度、梳齒板有否夾雜外來硬物及扶手帶鬆脫情�G等過往較難以目測方式檢測的操作數據，再透過雲端運算識別部件現故障前信號，並以手機應用程式及時通知人員。

區補充，利用兩年時間研發i-DEMS，並已試用在15條自動梯，包括金鐘道政府合署、中半山自動行人電梯及葵涌職訓局等。他又稱，i-DEMS總成本不多於20萬元，「比炒一次梯或出現意外後的維修成本更便宜」，整體認為兩系統有助減少與機件故障有關的事故，將推廣至有興趣的業界供使用。

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