人工智能1秒測腸癌 準確率86%

【明報專訊】為了更準確地檢測癌症，一研究已取得了巨大的進步。來自日本橫濱的研究發現，即便是在良性腫瘤惡化之前，利用人工智能可幫助檢測出結腸直腸癌。

研究人員使用人工智能發現癌症的方法如下：人工智能程序將直腸息肉放大500倍，以觀察其變異狀況。隨後，研究人員將這些變異與一個數據庫進行交叉對照，該數據庫包含了3萬多張用於訓練機器學習程序的癌前和癌細胞圖像。有了這樣的知識庫，人工智能可在不到一秒的時間內做出預測。它可以被看作是Facebook的人臉檢測系統，只不過其檢測的是癌細胞增長。這是人工智能為這一特定目的的首次使用和研究。

研究結果令人印象深刻：通過對已確診結腸直腸息肉病變患者進行評估所得出的結果，準確率高達86%。

總的來說，利用人工智能輔助系統對306個息肉進行實時評估以確認腫瘤變化的過程中，系統敏感度達94%，特異性達79%，準確率達86%，陽性和陰性預測值分別為79%和93%。

昭一大學的佑一森博士領導此項研究，並於日前在巴塞羅那舉行的歐洲胃腸病學會議上發表。

該研究尤其重要，因為直腸癌是僅次於肺癌的第二高死亡率的癌症。在癌症晚期，癌細胞可透過結腸、直腸和腸道的較薄組織，直接進入血液系統。一旦發生這種情況，癌症就會在全身擴散得更快。

癌症從稱為腺瘤的一種生長在直腸或結腸的良性息肉開始，逐漸發展成惡性腫瘤。腺瘤很常見，尤其是在50歲以後。早期發現結腸直腸癌對提高生存率至關重要。在早期發現癌症時，癌症甚至被認為是「可以治療的」。