根據預測調派警力到高發地區
溫警採人工智能 財物罪案減27%
[2017.07.22] 發表
【明報專訊】溫哥華警隊採用人工智能預測財物罪案，據此調派警力，希望改善市內治安。
溫哥華警察總長帕爾默(Adam Palmer)昨日親自向媒體介紹此一新系統，溫哥華警察局先前曾在2016年4月1日至9月30日之間進行過實驗，並將數據與先前4年的平均值相對比，發現採用該系統之後，財物罪案減少，效果顯著，最高在6月曾下降27%。
據介紹，該財物罪案預測系統每兩個小時計算出財物罪案高發區，分別在100米與500米的範圍之內。警隊據此調派人手與資源，在區內高調炫耀警力，阻嚇歹徒犯案。
溫警的新財物罪案預測系統是根據2015年推出的GEODASH系統而構築，由機器自我學習，不斷作出改進。
帕爾默指出，該系統目前仍然不適用於其他類型的罪案，比如暴力罪案就很難通過電腦預測。
帕爾默指出，該系統不是針對個人，而只是預測財務罪案高發地區，故此毋須憂慮個人私隱會受到侵犯。
特別警員(special constable)Ryan Prox也指出，該財物罪案預測系統就像是天氣預告，並非針對個人，也並不是百分之百準確，但對於遏制罪案，確實有效。
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