【明報專訊】躉船吊臂撞上汲水門大橋，暴露本港跨海大橋欠缺「防撞監察預警系統」。理大土木及環境工程學系，早於2011年已研發智能監控系統，可主動監察橋樑前後500至1000米內水域的船舶活動，推算是否有撞向橋墩或橋身的風險，並及時發出警告以及提早疏散橋上車輛。該套系統目前已應用於浙江省的「椒江二橋」上，負責研發的倪一清教授表示，本港大橋現時沒有預報系統，裝上該套系統不但可起預警功能，橋墩毋須設立緩衝撞擊設施，工程費用亦會下降。

運署：路署有結構監測系統

運輸署未有回應是否有意採用理大的預警系統，只表示具策略性的長跨度橋樑如汲水門大橋等，路政署有專用的橋樑結構健康監測系統，包括多種感應器，如風速儀、溫度儀、加速儀等等，以提供大橋荷載，例如風力、溫度、地震和交通，以及結構反應等實時數據，從而長期監察結構。就汲水門大橋的監測系統，該署今年中曾收集數據，覆檢結果顯示系�s各方面運作正常。

理大土木及環境工程學系教授倪一清接受本報訪問時表示，內地船撞橋樑普遍，「最危險是晚間撞了沒人知，船不顧而去，橋樑外表好像沒事，但結構可能已受損」。2011年浙江「椒江二橋」建造期間遭船撞橋墩，故委託倪一清開發一套預警系統應用於該橋上，及早推算船舶撞橋風險，減少意外發生(見另稿)。

理大倪一清：高清攝影機監察 免生意外

倪一清說，目前本港多條跨海大橋，都有安裝感應裝置，但只屬被動方式，即大橋被撞至損�狺~會觸動警報，若損�痁Y重，可能連車帶橋墜海，造成大量傷亡。由他領導的團隊，利用高解像攝影機，可獲得橋樑前後，500至1000米的全景交通圖像，所有安裝了「自動識別系統」的大型船，以至沒有動力的躉船，都一併覆蓋。監控系統透過船的位置、航行速度、方向、船舶長度及重量等，推算船撞橋風險(見圖)。他又補充，該系統亦可準確推算船舶高度，以便及早提醒船長轉向或降低吊臂，避免意外，但並無正面回應若汲水門大橋裝設了該套系統，是否可避免近日發生的意外。

理大副校：人工智能監察助減建築成本

理大副校長衛炳江表示，橋樑監控系統成本佔整體工程費用只屬小數，但「意外就係意外」，以汲水門大橋事件為例，躉船錯誤選擇航道，結果造成大橋損毀，若有船撞橋墩，情�G便不堪設想。他指新一代的大型基建逐漸加入人工智能，全天候監察建築物的結構，更可節省建築成本。他以橋樑為例，「有了預警功能，撞船風險進一步降低，橋墩直徑得以縮減，工程費用自然下降」，但他透露政府一直未有與理大接觸。