【明報專訊】升降機事故最令人擔心的是下墜意外，現時承辦商及機電工程署會定期檢查，監察電纜磨損度及是否穩固，但均以人手進行，相對費時。有初創公司研發一款視覺分析系統，設體積小的高速攝錄機，安裝在升降機機房內，根據電纜紋理色差作實時圖像識別，24小時監察電纜狀�G，如見異常磨蝕會即發警報通知維修人員。不過，團隊指技術仍在開發之中。

明報記者 高卓怡

該款視覺分析系統由「幻頻科技」研發，兩名創辦人周培媛及李潔明來自內地，數年前在香港理工大學畢業後合作創業，公司在2015年進駐科學園。周培媛說，她本身修讀電子計算學系博士學位，主力做數據分析；李則學電子信息工程，負責技術研發，自言「搞技術的就想要幫助解決生活難題」，便從兩地「痛點」入手，設計產品應用方向。

芯片結合AI 機身小巧實時分析

不過，設計產品前團隊需先克服現有技術難題。周培媛說，傳統視覺分析系統多把攝影機與伺服器分拆，需先把圖片或視頻上傳至伺服器才有分析結果，未能做到實時分析，「但現時一些監測設備已需要用到高清圖像，檔案較大，如需上傳則耗時更久」。李潔明說，由於坊間伺服器體積大，嵌入視覺分析系統後儀器會變得笨重，團隊便改用芯片技術，令機身小巧之餘，結合人工智能，可作實時圖像分析，現已研發出近紅外光譜儀、三維大型貨品測量系統等產品。

因應港人關心升降機安全，團隊擬將技術應用於監測電纜磨損度，李潔明說，構思將視覺分析系統安裝升降機機房，系統每秒可拍到200張圖，並分析電纜色調亮度，判別有否異常磨損甚至斷裂，由於儀器可24小時運作，便可減省人手檢查時間。

新光譜儀3秒辨「地溝油」

另外，針對內地食品安全問題，公司亦有開發手提式近紅外線光譜儀，助政府打擊「地溝油」。李說，每種物質都有光譜，根據光譜可鑑別物質化學組成成分，但傳統光譜儀體積大，不能隨身攜帶，不便政府人員到食肆突擊檢查。而「幻頻」開發的近紅外光譜儀，僅長15厘米、闊10厘米，利用近紅外線技術及人工智能，可3秒內分析油分有否含有害物質，團隊現已收集過百種油類建立數據庫，儀器亦已被天津市食品藥品監督管理局採用。