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Ryan Prox將該系統比喻為預測天氣。(陳志強攝)
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帕爾默親自介紹系統。
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 根據預測調派警力到高發地區
溫警採人工智能 財物罪案減27%

【明報專訊】溫哥華警隊採用人工智能預測財物罪案,據此調派警力,希望改善市內治安。

溫哥華警察總長帕爾默(Adam Palmer)昨日親自向媒體介紹此一新系統,溫哥華警察局先前曾在2016年4月1日至9月30日之間進行過實驗,並將數據與先前4年的平均值相對比,發現採用該系統之後,財物罪案減少,效果顯著,最高在6月曾下降27%。

據介紹,該財物罪案預測系統每兩個小時計算出財物罪案高發區,分別在100米與500米的範圍之內。警隊據此調派人手與資源,在區內高調炫耀警力,阻嚇歹徒犯案。

溫警的新財物罪案預測系統是根據2015年推出的GEODASH系統而構築,由機器自我學習,不斷作出改進。

帕爾默指出,該系統目前仍然不適用於其他類型的罪案,比如暴力罪案就很難通過電腦預測。

帕爾默指出,該系統不是針對個人,而只是預測財務罪案高發地區,故此毋須憂慮個人私隱會受到侵犯。

特別警員(special constable)Ryan Prox也指出,該財物罪案預測系統就像是天氣預告,並非針對個人,也並不是百分之百準確,但對於遏制罪案,確實有效。

 
 
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