多市塞車 司機年耗200小時
建議採AI交通管理系統疏導
【明報專訊】多倫多被列為世界上交通擁擠最嚴重的城市之一，近期的一項研究表明，一名司機每年在交通堵塞中要花費近200個小時。現在除了以乘坐公交車、騎單車和多人拼車(Carpool)等方式外來解決這一問題外，有專家提議用「人工智能」(AI)來幫忙。
對於許多專家推薦的公交車等方式，都需要公眾和政府的支持、資金和基礎設施，而這可能需要數年時間才能建成。同時，隨人口的增長和氣候危機的惡化，實現更有效、更持久地在城市中運送人員會變得更加重要。隨着科技的進步，有專家提出「人工智能」幾乎可以立即奏效的解決僵局，在卑詩省測試的結果顯示，對司機和行人都有好處。
加拿大顛覆性交通技術和服務研究所主席法魯克(Bilal Farooq)表示，AI可以預測交通擁堵的嚴重程度，還可以透過調整交通燈的時間長短或重新安排行人路線來主動管理擁堵。
目前世界各地的大多數交通燈還是按照工程師事先設定好的固定定時運行，無法響應不斷變化的交通狀況，也無法與道路網中其他的交通燈聯動。而法魯克與拍檔Shadi Djavadian最近研發的一項AI專利，有可能解決這個問題。他說，採用AI技術後道路更為通暢，大家的行車時間減少，道路網得以更有效地利用。在多倫多市中心的一項模擬測試中，AI交通管理系統將平均行程時間減少了40%。
以色列新創公司NoTraffic與羅渣士(Rogers)以及美國的AI Nvidia最近在卑詩大學校區進行了一次試驗，在5個繁忙的十字路口安裝了NoTraffic的人工智能交通管理系統，目的是讓街道更適合行人的同時，也能讓更多汽車通過。在長達一年的試驗時間裡，該技術讓行人的等待時間大幅減少，車輛等待時間縮短，同時減少二氧化碳排放量75噸。
NoTraffic公司使用傳感器來區分不同類型的道路使用者，同時考慮他們的速度和位置。然後智能系統使用這些數據來改善整個城市的交通流量，並即時回應不斷變化的道路狀況。
公司CEO克萊斯勒(Tal Kreisler)表示：「請將交通燈視為一個需要同時協同運行、動態運行、為不同類型的道路使用者提供服務的網路。」
他指出，該系統並不總是意味着偏愛汽車。城市可以根據自己的優先事項來規劃NoTraffic系統，無論是加快公交車速度、使街道對行人更安全、緩解交通擁堵的目標，都可以實現。
克萊斯勒聲稱，NoTraffic的平台是世界上第一個自主交通管理系統，到今年年底將涵蓋100個城市。在溫哥華的研究是其首次涉足加拿大。
