現行預測模型難掌握疫情發展 學者指須因應Omicron修改模型
政府也要改變民眾認知並加強防疫
【明報專訊】Omicron病毒的超強傳播性，令到過去的預測模型無法反映疫情，數學家認為要重新修改防疫模型，才可準確掌握疫情的未來發展。
卑詩省Simon Fraser大學數學系副教授科里基(Caroline Colijn)說，「在這波疫情中，從誰應該作新冠檢測到誰感染了疫情都在發生快速變化，以至於現行的防疫模型已無法跟上變化的情況，特別的，模型很難理解和分析感染重症的數據，需要我們對模型進行修改，超越這些盲區。」
科里基續說，「住院率數據能幫助我們準確掌握每日新增病案數，分析哪些住院患者是直接染疫，哪些是雖然檢測呈陽性但因為其他病發因素而住院，這是很複雜的，由於感染病案太多，現行住院率的統計數據已經無法獲得準確信息。比如紐芬蘭-拉布拉多省(Newfoundland and Labrador) 當前住院率很低，但與實際染疫情況卻嚴重，因為有些信息涉及個人隱私，模型無法統計和公開。」
Omicron病毒的極速傳播擴散已經使許多省份放棄進行全員新冠檢測的策略，安省、卑詩省、紐芬蘭-拉布拉多省等僅僅給染疫高風險人群如長期護理院院友、醫院患者以及醫護人員等進行新冠檢測，這就意味着許多感染病案沒有被監測到，不能反映在預測模型中。
約克大學數學系副教授Jane Heffernan說，現實是新冠陽性病案的定義已發生改變，預測模型不得不做出修改，從數學分析角度看，為了能衡量某一情況，你首先要定義你衡量的是什麼情況。現行模型是參照流感模型創立的，Omicron病毒傳播遠比流感複雜，因此必須做 出修改。
紐芬蘭-拉布拉多Memerial大學數學教授Amy Hurford說，「Omicron病毒傳播是我們曾經看到的最快傳播擴散的病毒之一，意味着我們必須在掌握它如何傳染感染前發現它的傳播途徑和規律，現行的防疫模型已不適用，需要作出改變。」
這3名數學家還希望公共衛生部門幫助改變人們的防疫認知，甚至鼓勵人們參與到防疫模型的改變之中。
Alex Wu, Local Journalism Initiative Reporter
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