約克區警隊與谷歌聯手用大數據科技調配警力
【明報專訊】約克區警隊為提高工作效率，充分利用大數據科技的力量，與谷歌地圖和各市政當局密切合作，在最恰當的時間，把人手分配去最繁忙的路口疏導交通。大數據指出約克區內車禍最多時間是上班和下班的高峰期，而7號公路和麥高雲路(McCowan Rd.)路口，過去一年就發生35宗導致有人受傷的車禍。
作為前線警員的施瓦茨(Eran Schwartz)，每天出勤時面對的第一個問題都是，「今天我要去哪裡？應該在什麼時候去？」以往要做這樣的判斷，都是靠資深警員的經驗傳授，然後自己再去摸索。但從約克區警隊開始採用「主動行動圖景」(Active Operating Picture)系統之後，這樣的問題就迎刃而解。
「根據我們警隊的大數據庫，7號公路和麥高雲路(McCowan Rd.)路口一帶，是交通事故多發區域，在過去一年中，就發生了35宗導致人員受傷的車禍。而類似這樣的黑點區域，在萬錦市還有好幾個，例如7號公路夾堅尼地路(Kennedy Rd.)路口，7號公路夾活湃路(Woodbine Av.)路口等，分別也發生了11宗和13宗人員受傷車禍。」
等到施瓦茨要出勤時，調出系統一看，這些重點路段是否已經有自己的同伴在附近，或者是正在向那處地方進發。如果沒有，自己就會擇機前往。
「我們的數據還顯示，發生此類車禍最多的時間，是早上的上班高峰期，還有就是下午3時至5時的下班高峰期，大家都忙着上下班，開起車來就有一些不專心。但如果有警車在附近出現，這些司機就會老實一些，開車不那麼莽撞。」
因為事故多發期並非全天，在其他時間，施瓦茨和他的同伴們就要根據指揮中心的調配，去其他優先地區，例如發生過多宗入屋盜竊案的區域等。
指揮中心督察貝茨(Stu Betts)表示，在獲得谷歌地圖方面的技術支持之後，指揮中心能夠實時掌握整個約克區所有在路上巡邏的警車的動向，而且能直觀地在地圖上表現出來。
「地圖上紅色的箭頭是奉召趕去某個現場的警車，黃色箭頭是警務處理即將結束的警車，綠色箭頭是可以立刻調派的警車。這對我們處理緊急狀況非常重要。」
當一宗槍擊案發生之後，警方的地圖立刻能夠以槍案發生地為圓心，計算出逃犯能夠抵達的範圍。
「地圖上的小圈是5分鐘內罪犯駕車能夠抵達的範圍，外面的大圈是10分鐘內能夠抵達的範圍。與此同時，地圖旁邊是各個路口攝錄機的實時視頻，我們能根據報案人提供的罪犯汽車描述，在各個可能經過的路口尋找罪犯的蹤迹，同時調派所有可以調動的警車，形成流動的包圍圈堵截罪犯，而又不必影響其他正常的警務工作。」
約克區警察總長喬利夫(Eric Jolliffe)表示，大數據應用的關鍵就是數據，這也包括市民提供的線索和資料。
「如果沒有市民提供的可疑人物描述，可疑汽車的資料，我們這套全北美獨此一家的先進系統也無法充分利用起來。所以我們警方非常歡迎市民打電話報告，尤其是打911電話。因為很多事情轉瞬即逝，雖然當時不是緊急情況，但一個關鍵線索就能幫助警方及時抓到罪犯。對於報案這樣的事情，還是可以打911電話的，我們的接線員能夠妥善處理市民的通話。」
總長喬利夫表示，2007年的時候，約克區域內大麻屋和地下毒品工廠的數量驚人，警方在直升機上安裝紅外探測器，查探大麻屋產生的額外熱量，也向市民廣泛征集線索，這兩類毒品生產場所的數量才有大幅度減少。
