分析：推薦演算法資產等問題待解
[2025.09.17] 發表
在中美就TikTok達成最終協議前，外媒昨分析認為仍有多個問題待解，其中包括如何處理被視為字節跳動最有價值資產的推薦演算法。
字節跳動的推薦演算法通過分析使用者與影片的互動行為(如按讚、留言、分享、觀看時間、完整觀看率)，並結合影片標籤、聲音、創作者資訊等，來評斷影片的品質與主題，並將優質內容分層推播到更大的「流量池」，以提供個人化的「為您推薦」頁面。
法新社昨報道，在先前雙方的談判中，中國曾強烈反對出口TikTok的推薦演算法。該演算法是TikTok在全球流行的關鍵因素。2020年，特朗普政府首次推動字節跳動出售TikTok的美國業務時，中國更新了出口管制規則，將推薦演算法等技術納入其中。
其他問題包括，TikTok交易完成後，字節跳動是否會完全從TikTok美國公司剝離？此外，TikTok從字節跳動剝離後，誰控制TikTok？最後，若共和黨控制的美國國會最終否決協議，白宮可採取的手段有限。
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