使用人工智能系統監測病情 住院患者意外死亡減少26%
有助解決醫療系統人手短缺問題
【明報專訊】《加拿大醫學協會期刊》(Canadian Medical Association Journal)周一(16日)發表的一份研究報告揭示，使用人工智能系統可使住院患者意外死亡的人數減少26%。
研究人員採用了一種名叫Chartwatch的內部人工智能系統，以多倫多聖米高醫院普通內科病房的超過1.3萬名住院患者為對象，評估該系統對這一患者群體的影響，並與其它科室病房的數千名住院患者進行比較。
該份研究報告的主要作者是聖米高醫院的臨床科學家維爾馬(Amol Verma)說：「Chartwatch測量了來自患者病例的約100項信息，這些信息在為患者提供護理的過程中定期收集，包括患者的生命體徵、心率和血壓等，所有的實驗室測試結果每天完成。」
他指出，該項工具與臨床團隊一起在後台工作，監測患者在病例中的任何變化，並就患者的病情是否可能在未來惡化，每小時進行動態預測。
這可能意味着患者的病情加重，或需要重症監護，甚至瀕臨死亡，這給了醫生和護士進行干預的機會。在某些情況下，干預措施包括將治療水平升級，來挽救患者的生命，或在無法搶救患者的情況下提供早期姑息治療。研究人員表示，無論是哪一種情況，Chartwatch顯然可以為臨床醫生自身的判斷進行輔助，並為脆弱的患者帶來更好的結果，有助於避免更多突然和可預防的死亡。而在醫院其它沒有使用Chartwatch的科室，沒有看到這些意外死亡事件的數量發生變化。這是令人鼓舞的。
維爾馬說，他一直對人工智能持謹慎態度，但他強調說，這些工具有巨大的潛力，可通過補充傳統的床邊護理，來解決困擾加拿大醫療系統的人手短缺問題。
多倫多聯合醫療系統的人工智能團隊希望他們的技術在未來能在自己的醫院網絡和更廣泛的範圍內推廣。
多倫多聯合醫療系統(Unity Health Toronto)的人工智能團隊早在2017年就開始開發Chartwatch，當時有員工建議說，預測死亡或嚴重疾病，可能是人工智能可帶來積極改變的重要領域。
該項技術在2020年10月投入使用之前，經過了數年的嚴格開發和測試。
