移民部使用新人工智能技術 篩查留學生旅客簽證防造假
專家恐生偏見致合法申請者被拒
【明報專訊】加拿大移民部(IRCC)使用一種新的人工智能技術來篩查國際學生和訪客的簽證申請，目的是識別弄虛作假，但最終決定還是由移民官做出。不過有專家表示，人工智能可能會強化人類的偏見，導致合法的申請人被拒簽。
今年1月，移民部正式推出「誠信趨勢分析工具」(Integrity Trends Analysis Tool，ITAT)，對140萬份研究學生簽證申請和290萬份訪客申請的數據集進行了採集ITAT尋找「風險和作假模式」的線索，這些線索組合在一起可能會導致對某一特定文件被額外審查。
移民官透露，僅在學習許可的申請中，就已經發現了800多種「獨特的風險模式」。通過根據最新數據不斷更新，人工智能驅動的設備不僅能分析這些風險模式，還能對符合這些模式的申請進行標記。該系統會生成報告，協助移民風險評估小組的官員確定是否需要對申請進行進一步審查。
移民部發言人麥克唐納(Jeffrey MacDonald)說：「保持公眾對移民系統管理方式的信心至關重要，ITAT有效地改善了我們管理風險的方式，利用技術以全球化的視角審視風險。」麥克唐納表示，為保護移民系統和調查技術的完整性，他不能透露用於評估申請的風險模式的細節。
加拿大自然科學與工程研究委員會負責人、工智能開發的合作項目主任Ebrahim Bagheri表示，人工智能可能會影響移民官的決策，受ITAT判斷的影響而錯誤地拒簽。
Bagheri指出，移民官應只把人工智能用於優化資源和管理流程，比如使用機械人回覆電郵、篩選資格和分流申請，官員應進行實際的風險評估和決策。
移民律師Mario Bellissimo表示，對於處理移民申請來說，這項技術還不夠先進。Bellissimo說：「大多數專家都說，依靠自動統計工具來做出決策或預測風險是個壞主意。要實現精準、規模化和個性化，就需要人工智能。但目前還沒有工具可以完全規避歧視而到這一點。你會覺得AI愈來愈準確，而它們只是在加劇偏見。」
Aaron Zhang, Local Journalism Initiative Reporter
