【明報專訊】人臉辨識技術應用漸趨普及，但目前技術有漏洞，不法分子可用高仿相片、錄像及容貌模擬程式等欺騙辨識系統，惡意登入用家帳戶。中大系統保安研究實驗室團隊研發出人臉辨識系統輔助方案「Face Flashing」，掃描人臉時，屏幕會隨機發放不同顏色組合的光線，透過分析光線反射效果，只需3秒即可分辨偽造影像，整體準確率達98.8％。

除電話解鎖及手機支付外，人臉辨識技術已可用於遙距銀行開戶、門禁出入系統等。不過，人臉信息容易被收集，不法分子可用高仿相片、錄像、3D打印技術等，偽冒他人容貌，欺騙辨識系統。目前為解決這個問題，業界已引入「動態檢測方案」，要求登入者做一些表情、眨眼等動作，以分辨登入者並非偽造影像，而是真人。但由於過程繁複，加上每個人的反應時間不一，這個反應時間空隙為入侵者製造機會產生偽造影像，並非安全可靠的保證。

3秒可識別真人或影像

中大系統保安研究實驗室團隊用了一年多，研發出「Face Flashing活體檢測方案」以輔助人臉辨識系統。領導團隊的中大信息工程學系助理教授張克環(圓圖)說，方案結合人臉辨識系統後，掃描人臉時，屏幕會隨機閃爍紅、綠、藍的顏色組合，當有色光線打到臉上，系統透過鏡頭記錄和分析顏色在臉上的分佈，只需3秒便能識別人臉獨有的立體幾何輪廓和特徵，認證用戶身分。整個過程毋須登入者做任何動作，單憑自然物理現象，就可得知登入者是真人還是影像。方案亦毋須加裝任何硬件，以一般手機配置的鏡頭及屏幕便能使用。

雙胞胎逼真面具未能測出

張克環表示，由於顏色組合以隨機形成發出，入侵者無從預測組合，而且光線反射的反應是即時的，而入侵者合成影像會出現反應時間延遲，「合成影像這條路走不通」。然而，他們的方案仍有弱點：在強光環境下，系統需較長時間處理影像；另外，方案未能分辨長得相似的雙胞胎及戴上逼真矽膠面具的人。不過，張克環認為他們的方案已將入侵門檻升到十分高，因入侵者必須做非常逼真的面具甚或整容。