驗糞測自閉風險 最快年底推 中大研發 稱腸道微生態有潛力成治療方案
【明報專訊】中大醫學院研究證實自閉症患者腸道微生態有別一般人,並利用機器學習模型開發由31種腸道微生物標誌物組成的自閉症檢測工具,有助及早評估兒童自閉風險,料最快今年底可臨H應用。研究結果最近於頂尖國際期刊《自然—微生物學》發表。有份參與研究的香港微生物菌群創新中心總監黃秀娟說,自閉症兒童腸道細菌較遲緩,且多樣性較低。
31種腸道微生態標誌物組成
研究團隊2021至2023年期間跟進1627名1至13歲兒童,部分患有自閉症,並蒐集他們糞便樣本,利用宏基因組測序分析,以及蒐集他們於飲食、藥物或共病的數據。團隊發現自閉症兒童腸道有多種微生物、微生物基因及代謝通訊路徑出現改變,再利用機器學習模型,組合31種標誌物開發非入侵自閉症診斷工具,靈敏度及特異度分別為94%及93%。
中大醫學院亦完成一項先導臨H研究,透過增強兒童腸道內的腦部傳遞物質「γ-胺基丁酸」治療自閉症,並研發微生態配方為30名4至11歲自閉症兒童提供12星期療程,初步發現可緩解感官敏感和焦慮症狀15%至20%,且無不良反應。
身兼中大裘槎醫學科學教授的黃秀娟說,現有自閉症診斷是臨H評估,徵狀輕微的年幼兒童可能會被遺漏而延遲診斷。她說今次研究發現自閉症兒童腸道細菌發展遲緩,亦較少細菌種類,並會影響代謝物等,而新檢測工具可用於不同年齡和性別的兒童。
中大醫學院前院長兼腸道微生物群研究中心主任陳家亮說,檢測腸道微生態可作為及早診斷自閉症的非入侵工具,研究亦顯示調節腸道微生態極具潛力成為治療自閉症的新方案,有望幫助父母管理孩子日常情緒問題。他預計檢測工具最快今年底至明年初可臨H應用,由家長蒐集子女糞便樣本交至醫院,約一周後有診斷報告。