Google拓AI醫藥業務 藉演算法降藥物研發成本
Google人工智能部門DeepMind旗下的Isomorphic Labs公布，其AI醫藥研究模型AlphaFold完成升級。Google寄望這個用於預測蛋白質結構的AI工具為生物醫藥研究帶來突破，並創建價值數千億美元的AI醫藥業務。此熱門的AI研究領域，目標是透過演算法降低藥物的研發成本，縮短目前動輒數十年的新藥開發過程。Nvidia、微軟等AI巨頭，目前也致力於AI醫藥研發。
DeepMind是較早進入該領域的AI公司，早於2018年就首次發布AlphaFold，其在蛋白質解碼方面取得的進展，經常與繪製人類基因組圖譜相提並論。AlphaFold已完成第3次迭代，可模擬一系列分子結構(包括DNA和RNA)，並預測它們如何相互作用。
未來AI設計藥物或進臨牀試驗
同時擔任DeepMind及Isomorphic Labs行政總裁的Demis Hassabis指出，要真正理解生物學，需考慮不同生物分子之間的相互作用，這就是AlphaFold 3 「邁出的一大步」。他形容新一代AlphaFold對藥物研發至關重要，因為它對設計和測試新藥(包括疫苗)所使用的化合物種類，具深刻的理解。他預計也許在未來幾年，第一批人工智能設計的藥物就會進入臨牀試驗。根據DeepMind團隊在《自然》(Nature)科學期刊發表的報告，其模型比現有電腦模型，更準確地預測某些分子的相互作用，例如蛋白質與核酸，以及抗體與抗原之間的相互影響。Alphabet及Google行政總裁皮查伊(Sundar Pichai，圖)表示，目前已有逾180萬研究員在疫苗開發、癌症治療等研究使用AlphaFold做蛋白質預測。Hassabis預期，人工智能系統有潛力為醫藥帶來革命，並創造「巨大的商業價值」。
CEO：有潛力為醫藥帶來革命
目前多個AI巨頭都對AI生物醫藥感興趣。AI晶片龍頭Nvidia醫療保健業務副總裁Kimberly Powell稱，醫療保健將成為Nvidia下一項價值「數以十億美元的業務」，目標是為更多生物技術公司提供晶片及其他工具。
Nvidia的風投部門Nventures正向AI藥物研發初創公司大舉投資。微軟也在開發用於基因組研究的AI平台。(綜合報道)
