分析衛星數據善用人工智能 可測雷擊地點引發山火風險
[2018.03.12] 發表
(卡加利11日加新社電)卡加利大學(University of Calgary)舒力克工程學院(University of Calgary Schulich School of Engineering)研究發現﹐何處有雷擊﹐雷擊有多頻密﹐都能預測得到。
研究人員指出﹐分析衛星數據﹐善用人工智能﹐可以預測何處有雷擊﹐哪裏有雷擊引發山火的高風險。
王欣博士(Dr. Xin Wang﹐音譯)與兩名同僚合力做研究﹐她說研究人員掌握那些數據﹐對雷擊與山火模式的預測更準確。
他說﹕「那些事件不會隨機出現﹐它們有空間及時間的模式。」
在加拿大西部﹐雷擊引起山火﹐問題愈來愈嚴重﹐消防資源耗盡。
卑詩省2017年錄得歷來山火災情最嚴重的季節﹐野火4月初開始﹐燒毀逾12,000平方公里林木､樹叢與草原﹐在頂峰期迫使45,000人逃離家園。
去年9月﹐阿爾伯達省沃特頓湖國家公園(Waterton Lakes National Park)人員疏散﹐卑詩省界內雷擊觸發火警﹐火勢蔓延到阿爾伯達省西南面的公園園區。
研究團隊使用2010年到2016年歷史數據﹐分析雷擊有關因素﹐包括土地用途､土質､高度､植被以及地表溫度。
《傳感》(Sensors)期刊開放版發表研究論文﹐作者有王欣､金姆(Jeong Woo Kim﹐音譯)與查東環(DongHwan Cha﹐音譯)。
金姆說﹐團隊使用精密科技﹐包括人工智能。
他說﹕「我們分析多種數據﹐遍及許多年﹐我們能夠定位﹐何處有高機率的雷擊。在統計學上﹐我可以說﹐準確率達到90%以上。」
金姆指出﹐那些分析報告對政府機構有很高的參考價值﹐它可以調度滅火資源。
但阿爾伯達省大學山火教授弗蘭尼甘(Mike Flannigan)質疑﹐那個方法對地面消防隊有沒有用處。
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