發明人工神經網絡中機器學習獲諾獎 多大教授辛頓稱甚驚訝
【明報專訊】多倫多大學教授辛頓(Geoffrey Hinton)和美國普林斯頓大學教授霍普菲爾德(John Hopfield)，因發明人工神經網絡中的機器學習，榮獲2024年諾貝爾物理學獎。
出生於英國的辛頓，過去十年一直在多倫多大學教授計算機科學，同時為谷歌的深度學習 人工智能團隊工作，至2023年則從谷歌母公司Alphabet辭職。
辛頓在電話向斯德哥爾摩瑞典皇家科學院的諾貝爾小組成員表示，對獲獎感到非常震驚，「我完全不知道會發生這種事。我感到非常驚訝。」
這位加籍的人工智能先驅，說離開谷歌是因為最近對人工智能的發現，讓他意識到人工智能對人類構成了威脅。
瑞典皇家科學院諾貝爾獎委員會表示，兩位獲獎者利用統計物理學的基本概念，設計出人工神經網絡，這種網絡具有聯想記憶功能，可以在大型數據集中找到模式。
這種網絡已被用於推動物理學研究，也應用於日常生活，例如面部識別和語言翻譯。
霍普菲爾德創造的”聯想記憶”，可以存儲和重建數據中的圖像和其他模式。
辛頓則發明出可以自主發現數據中的屬性，並執行如識別圖片中特定元素的任務。
辛頓昨日受訪時表示，令他深受啟發的人，就是霍普菲爾德的學生塞伊諾夫斯基(Terry Sejnowski)。他說兩人一起研究如何普及霍普菲爾德的網絡，十分有趣。
辛頓相信，人工智能所帶來的影響，將堪比工業革命。通過開發人工智能助手，生產力將得以大幅提高，並提供效率，有助許多行業發展，如醫療保健服務。他認為不能暫停人工智能的進程，因為它能帶來巨大的好處。但確實需要擔心如何控制它。他在離開谷歌後已作出警告，人工智能技術將發展成能夠自行編寫計算機代碼，這可能會帶來意想不到的後果。
辛頓過去屢獲殊榮，曾獲得著名的圖靈獎(A.M. Turing Award)及加拿大勛章。他於1987年加入多倫多大學，並一直擔任加拿大高級研究所顧問。
被問及有否偏好任何在線人工智能工具時，辛頓說自己經常使用OpenAI的GPT-4，但強調不完全信任它，因為它會產生幻覺。
諾貝爾獎的獎金為1,100萬瑞典克朗(約144萬加元)，如果獲獎者多於一人，則由獲獎者共同分享。
辛頓稱會把得到獎金捐給慈善機構。獎金來自諾貝爾獎創立者、瑞典發明家諾貝爾(Alfred Nobel)的遺產。獲獎者將應邀在12月10日諾貝爾逝世周年紀念日的儀式上領獎。
