圖表拆解：香港準備迎接ＡＩ否？
【明報專訊】◆資料A
市民及企業對AI的準備度指數(滿分100)(見表)
◆圖表解讀
資料A羅列了香港市民和企業對於人工智能(Artificial Intelligence，AI)的準備度指數，滿分為100。首項是集合所有AI準備度的綜合指數，第二至第六項為各個指標的分數，包括AI認知、信心、設置、應用和開支5個指標。
■模擬試題及答題指引
◆(1) 利用資料A，描述市民及企業對AI準備度的兩個主要特徵。(4分)
參考論點
資料A顯示香港市民和企業對AI準備度一般。以100為滿分，所有指數均徘徊在40至70分之間，評分中等。市民方面，雖然在應用AI上有64分，但對AI的設置配套仍未熟悉，只有41分，可見市民即使不抗拒使用AI，卻仍需更多技術上的支援。在眾指標中得分最高的為企業開支，有66分，不過在應用方面僅有45分，顯示企業雖然願意投資AI發展，但技術仍未獲廣泛應用到公司營運層面。
第二，企業對AI的準備度普遍比市民高。除了應用，企業在分項指標的得分均比市民高至少8分。在設置方面，企業對於AI技術的掌握更比市民高出14分。然而，企業在AI的實際應用未如市民般廣泛，是唯一低於市民的指標。
◆(2) 解釋人工智能的發展對香港人生活素質可能造成的影響。(8分)
參考論點
人工智能的發展日新月異，對香港人的生活素質可以在經濟和社會層面上帶來正面和負面影響。
正面影響：
開拓就業機會
人工智能為香港帶來嶄新的產業發展，製造更多就業機會，改善香港人的收入水平，從而提升經濟層面的生活素質。AI的發展令大數據分析、機械工程、深度學習研究等領域發展迅速，這些行業需要聘請大量員工。從資料A亦可看出企業在AI開支方面的指數達66分，屬所有指數中最高分，反映商企在聘請AI專才上並不吝嗇。
助維持治安
社會方面，人工智能可加強社區監察，加快辨識通緝犯或犯案率高地區，減少罪案發生的可能，改善社會治安層面的生活素質。AI現時廣泛應用於人臉辨認系統，例如香港新一代電子護照系統採用容貌識別系統。AI可透過人臉識別技術協助警方追蹤通緝犯，或以AI演算法鎖定犯罪率高的地方，從而加派警力，防患未然。
負面影響：
低技術勞工或失業
人工智能可能替代低技術勞工，使低收入者面臨遭解僱的風險，令其收入不穩定，降低經濟層面的生活素質。現時AI已足以令部分低技術工序自動化，如很多在香港設置的網站已運用虛擬助理代替客戶服務員。對於低技術勞工，AI將有可能取代他們，使他們面臨結構性失業。
侵犯個人私隱
人工智能蒐集大量用戶的個人資料運用於大數據中，某些不法商人或在未經用戶同意下將個人資料售予數據公司，增加網絡犯罪的可能，導致市民不能安心使用應用程式，減低社會層面的生活素質。深度學習技術讓AI從大數據學習某個規則或邏輯，需要分析大量個人資料的特徵，大數據的原始信息因而有價有市。有商家趁機以非法手段取得個人資料繼而謀利，侵犯用戶個人私隱，減低網絡安全。
文：周蘊靜老師
[通通識 第673期]
