特稿:近鷺鳥林 分析習性施工遷就 AI辨鷺鳥 減搬污水廠滋擾

[2019.06.09] 發表
香港觀鳥會指出,沙田彭福公園內的鷺鳥林有數十對鷺鳥,是全港重要鷺鳥林之一。由於鷺鳥林被池水包圍,有如護城河,形成緩衝,鷺鳥在林內築巢不受影響,故鷺鳥林多年未被離棄。圖為大白鷺在繁殖期間身上長出絲狀的求偶羽毛。(渠務署提供)
渠務署與科大合作開發的人工智能生態監察系統,利用4K解像度的高清攝錄機,捕捉數十米外飛過的鷺鳥,再辨認是哪個品種。圖為安裝在沙田污水廠的其中一部攝錄機,另有兩部安裝在彭福公園。(渠務署提供)

【明報專訊】渠務署計劃將沙田污水廠遷入岩洞,施工期間或影響聚居彭福公園的鷺鳥。該署與科技大學合作,研究將人工智能技術融入4K解像度的高清攝錄系統,學習辨認鷺鳥品種,以及監察牠們的行為,初步發現鷺鳥林有5種鷺鳥聚居,以大白鷺和小白鷺為主,每年繁殖季節會沿城門河飛到吐露港覓食,與污水廠相距最近只有數十米。該署表示會根據系統蒐集到的數據改善施工安排,避免噪音及燈光滋擾鷺鳥。

渠署科大合作 裝4K高清鏡頭

渠務署工程師葉麗玉說,沙田污水廠遷入岩洞工程的環評報告已於2016年獲批准,彭福公園內的鷺鳥林是其中一個環境監察指標。她說,報告內有關鷺鳥的數據主要靠顧問在特定時間內觀察,包括鷺鳥數量及飛行路線等,惟顧問較難掌握鷺鳥在繁殖季節的行為變化,以及鷺鳥行為會受哪些環境因素影響,故該署與科大合作,開發一套全新的人工智能系統,透過分析影像、聲音及震動頻率等,監察鷺鳥習性。

葉說,沙田污水廠位置與鷺鳥飛行路線較接近,拆卸過程或產生強光或噪音,如可掌握更全面的生態數據,例如鷺鳥的飛行路線及時間,有助改善施工安排,避免滋擾雀鳥。

能辨彭福公園5種鷺鳥

負責研發該套監察系統的科大土木及環境工程學系教授王幼行說,系統由6部人工智能攝錄機組成,解像度達4K,較現時高清電視廣播像素高4倍,可以遠距離拍攝清晰的雀鳥影像,配合團隊自行研發的人工智能軟件,可以辨認鷺鳥種類,以及分析牠們的習性。監察計劃於去年6月開始,包括開發系統,至今年3月運作,初步數據顯示,鷺鳥林有大白鷺、小白鷺、池鷺、夜鷺及蒼鷺共5種鷺鳥,春夏為繁殖季節,成年鷺鳥會沿城門河飛到吐露港覓食。另外,大白鷺在繁殖期的臉頰會變成藍綠色,身上長出絲狀羽毛,較為顯眼。

現時全港有逾20個鷺鳥林。香港觀鳥會研究經理余日東說,彭福公園鷺鳥林有數十對鷺鳥,是本港重要的鷺鳥林之一,過去有研究發現鷺鳥選擇聚居的樹林,主要考慮是安全,即使附近有噪音或燈光滋擾,只要不影響築巢,鷺鳥林就有機會繼續存在。余日東關注沙田污水廠遷出後,新的建築物高度大增,或影響鷺鳥的飛行路線。

明報記者

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