【明報專訊】坊間有不少餐廳搜尋平台和食評網站，普遍按大眾用家的正評排列餐廳。香港中文大學工程學院團隊開發出一套人工智能推薦系統，可以從用家的社交網絡中，找出口味相似的朋友，並在餐廳搜尋結果中，加入朋友的意見，重新計算及排列餐廳推薦次序，令資訊更具代表性。 社交網絡互動尋「真朋友」推介 坊間的餐廳搜尋平台一般是按大眾口味排名，有餐廳會聘請「打手」寫食評，降低內容可信度。而現實中，選擇餐廳時一般都會徵詢朋友意見，或參考朋友發放的美食照片而決定光顧。 香港中文大學工程學院團隊花逾兩年時間，開發人工智能推薦系統，並製作手機應用程式「Eatchoice」。用家在應用程式上登入社交網絡後，系統可以從社交網絡中，憑用家與朋友的互動找出「真朋友」，並利用自然語言處理技術，分析用家的朋友圈子對於餐廳的意見，運算出推薦次序，提供更貼近用戶喜好的結果。 團隊研究員馮沛璋表示，系統會隨時間收集更多數據做分析，結果會不斷改進。他指出，推薦系統的用法不限於餐廳，亦可應用於電影、書本、文章、新聞等。
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