【明報專訊】不少人網上購衣，衣服送到後才發現實際尺寸與憑網上圖片想像不符。為提升網購體驗，理工大學紡織及製衣系與阿里巴巴集團建立「Fashion AI數據庫」，利用人工智能(AI)辨別服裝特徵，能按顧客要求篩選心儀服飾，又會建議不同穿著風格，並按比例展示服裝效果。

明報記者 高卓怡

理大紡織及製衣系教授黃偉強表示，不少網店已有「類別」搜尋功能，但分類難免粗疏，「若搜尋『黑色連身裙』，網站會羅列各種選項，但設計五花八門，可以是露肩或圓領、短或長袖，但電腦已不會再細分」，客人只得「大海撈針」從芸芸搜尋結果揀衫；若心儀某些獨特設計元素，如一字領、荷葉袖等，更是無從找起。

涵蓋40萬影像 「如在服裝店揀衫」

他說，沒有龐大數據庫，便不能訓練電腦將衣服準確分類。半年前他帶領團隊系統化整理服飾關鍵點(Key Points)及屬性標籤(Attribute)，前者指服裝剪裁，如衣服的頸線及袖口位；後者則為設計元素、物料及顏色。AI能模仿人腦，深度學習(Deep Learning)，分析數據後精確辨認衣服類型(如裙、褲或上衣)及設計(如V形領、露肩)。

衣服按比例呈現方便配襯

團隊與阿里巴巴合作，分析旗下網店的衣服照片，現已涵蓋了40萬個影像，黃偉強說，「日後人在家中，也能如在服裝店揀衫」，只要顧客選擇心水條件，即使要求「刁鑽」也能應付，「黑色吊帶衫或很常見，但要短身露臍的，沒有這技術便很難搜尋」。

年內網站提供服務

黃偉強更強調，電腦技術能將整套衣服按比例呈現，客人毋須憑空想像，AI更能化身「設計師」推薦衣著配搭(見圖)，增強客人的網購興趣和信心。阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷說，期望年內在網站提供有關服務，並會考慮推出線下智能門店，「讓客人在現場也能問『AI』拿穿搭貼士」。

不過，黃說，AI雖能送上穿搭貼士，「但數據始終是靠人輸入」，而每年時裝潮流更可出乎意料，「可能某次時裝展後，某件衫一夜爆紅」，故不擔心AI在日後會取代設計師。