【明報專訊】人工智能(AI)技術於社會各方面的應用日漸增加，例如裝有AI系統的汽車已在全球多個城市行駛，不少零售業及製造業公司則採用AI機械人代替部分人手，電影《智能叛變》裏機械人發展出超越人類智慧的情節，似乎不再是天方夜譚。人工智能目前的發展趨勢如何？其應用又在社會掀起什麼爭議？
什麼是人工智能？
人工智能(Artificial Intelligence，AI)泛指人工製造的系統所表現出來的智能，研究AI技術的城大電腦科學系副教授陳漢偉2017年4月表示，AI定義隨年代改變，現時科學家認為AI是像人類般聰明，有思考，甚至有感覺，懂得深度學習(deep learning)，蒐集大數據做決定和預測等。
近年「機器學習」(machine learning)和「深度學習」科技促進AI的躍進。「機器學習」即讓機器超出程式設定自行學習，從人類提供的數據中自動分析規律，從中學習，並據此預測及推理，然後再根據新蒐集的數據調整分析，相關數據愈多，機器預測、推理的能力便愈高。因要令機械人具備人類學習的感知能力不容易，有科學家於是模擬人類神經系統，研究人工神經網絡的「深度學習」，令機械人能從大量資料中，自行發現數據的分佈特徵，令分析更準確。
「通用AI」自創知識
Google旗下AI研究公司DeepMind開發的AI程式AlphaGo曾透過學習逾10萬個圍棋高手對局，先後擊敗世界圍棋冠軍韓國棋手李世石及前世界排名第一的中國棋手柯潔。DeepMind 2017年10月宣布開發出AlphaGo最新版本Zero，只要開發員輸入圍棋基本規則和空白棋盤數據便能自學，再從自我對局數以百萬次中發現致勝策略，3天後已能戰勝舊版AlphaGo。AlphaGo首席研究員西爾弗稱，Zero不用人類輸入大量數據，不再受人類知識所限，可以自行創造知識，標誌着邁向「通用AI」的重要里程碑。
現時AI只是為個別目的而研發出來，負責單一用途，例如翻譯語言、臉部辨識等，但通用AI可以應用於不同種類工作，理論上可解決不同問題。DeepMind行政總裁哈薩比斯稱，Zero的設計並非只在下棋，修改程式可以在其他範疇應用。他預測未來10年，AI或可協助人類發現新藥物及新物質、研究量子化學和粒子物理等，以醫學和科研專家的身分跟人類共事。
■AI應用範疇
◆零售運輸
聊天機械人
恒生銀行及港鐵2018年1月分別推出聊天機械人(Chatbot)服務，利用自然語言處理技術，理解非公式化問題，模仿真人對答，處理客戶查詢和提供資訊。
無人機、車速遞
內地速遞公司京東物流2017年起在內地6間大學校園內配置送貨無人車，又在江蘇宿遷開拓了4條無人機航線，每天可飛行2至8架次，最遠可飛到2.5公里外的村莊，來回飛行時間約20分鐘。2017年10月，京東宣布建成全球首個全流程無人倉，從入庫、儲存，到包裝、分揀，均實現全流程、全系統的智能化和無人化。
無人商店
跨國網上零售商亞馬遜2018年1月正式於美國西雅圖開設無人超市Amazon Go，天花板上的鏡頭能辨識人體移動及貨架上不同商品，架上則設有重量感應器，可得知貨品被取走或被放回，顧客離開後，預先登記的信用卡會自動扣款。內地亦設有多間無人超市和便利店，有商店就利用人臉辨識的AI技術識別顧客身分。
◆醫療服務
穿戴式裝備檢測健康
穿戴式的AI設備收集用戶的健康數據，預測疾病風險及提供保健建議，例如坊間有量度血壓及檢視心電圖的智能手表，實時監測心率及提示用戶血壓情况，2017年有初創公司進行心臟病預警功能的研究，期望可將此功能加到智能手表。
診斷疾病
根據醫療數據和病歷資料，AI可利用醫學影像診斷病况，並提升診症的準確度，例如香港中文大學工程學院2017年9月開發以AI判讀電腦斷層掃描(CT)及病理組織切片等醫學影像，並針對肺癌及乳腺癌的影像做研究，準確率分別達91%及99%，識別過程只需30秒至10分鐘。團隊稱研發結果獲得醫學界正面回應，期望產品兩年後可應用於本港醫院。
線上就診
英國初創企業Babylon Health研發的AI健康諮詢系統，能夠根據用戶病歷和醫學資料，以及用戶列舉的症狀，提供初步的診斷結果和具體的應對措施。此外，系統能提醒用戶定時服藥，並即時監測用戶的身體狀况。 Babylon Health於2017年推出上述系統的手機應用程式版本，2018年有2.1萬名用戶下載。
研發新藥
AI可以透過分析病因與各種化學藥理，利用算式推測藥物對疾病的效果。英國劍橋大學生物科技醫療團隊2009年研發名叫「夏娃」的AI系統 ，夏娃提出應用在牙膏中的殺菌成分可以用作抗瘧疾藥物，經過研究人員查核，其建議獲得確認，團隊於2017年發表結果。
◆爭議
1. 恐遭惡意使用
非牟利AI研究組織OpenAI、電子前線基金會(EFF)、劍橋大學及牛津大學等專家2018年2月聯合發布「惡意使用人工智能」報告，聚焦於現有及未來5年內的AI，指出在數碼、實體及政治3方面的AI最可能被惡意使用，包括被敵對國家或恐怖分子等用以攻擊國家的防禦及保安機制，如具學習能力的AI可以協助黑客找出數據規律與程式漏洞，發動更精準的網絡襲擊。報告又提出，能分析人類行為、心理或信念的AI可能被用作製造假新聞、操控選民，危及政治體制。
或開發AI武器施襲
報告指出，AI或被用於現實世界的軍事衝突，如用於強行操控無人機及無人車作為武器施襲。結合AI的無人機、無人坦克、機槍等自動化武器將毋須人類判斷，成為能自動選取目標的武器。DeepMind創辦人蘇萊曼、電動車生產商Tesla創辦人馬斯克等人2017年8月聯署，促請聯合國把自動化武器納入《特定常規武器公約》中禁止使用的武器類目，並指出涉及中、美、俄和以色列的研發軍事競賽已然展開，預料數年內自動化武器便可供部署，所以可供制止的餘裕無多。
2. 法律地位含糊
英國《金融時報》2017年9月發文，引述華盛頓大學法學教授卡洛表示，現時機器已開始透過「學習」作出系統無法預測的行動，在法律案件中傾向將機械人視為不能自行作出決定的機器的想法或已過時。文章又提出一系列相關的法律問題，例如當機械人獲得更強的認知能力甚至意識時，應由廠商、程式員、用戶還是機械人自身為其行為承擔道德、倫理和法律責任；機械人或其所有者是否對其數據擁有權利，以及機械人能否擁有合法身分及為自己爭取權利等。
英國科技專家兼律師比克斯塔夫則認為，沒必要為AI立法界定權責，因不論AI功能如何強大，都是沒有自主能力，不享有法律的權利和義務，如2015年瑞士警方曾拘捕一個購買毒品的網購機械人，但實質法律責任應屬電腦的主人，一如惡犬咬人的責任由狗主承擔。他認為只需要修訂部分現行法律，以處理現有法律無規範的情况，例如自動駕駛的無人車相撞時的責任誰屬等。
3. 機械取代人手 貧富懸殊加劇
AI不斷取代現有職位，衝擊傳統勞動市場。麥肯錫全球研究所2017年11月發表報告，預計到2030年全球將有4至8億就業人口被機械人或AI取代，其中約7500萬至3.75億人或需轉投其他行業，並接受新的技能培訓。
Google前大中華區總裁、創新工場創辦人李開復2017年6月在《紐約時報》撰文表示，AI對人類社會真正的威脅，是對工作的含義、財富的創造和分配方式的重塑，將引發經濟不平等，甚至改變全球力量均勢。他稱，當大量工作被機械人取代，不但造成大規模失業，過程中掌握AI技術的企業獲得龐大利潤，也令財富迅速集中到少數人手中。
多國試行基本收入
不少專家認為「基本收入」(basic income)將是自動化時代解決貧富懸殊問題、避免社會動盪的出路。基本收入即全體國民不論其職業、收入、財產等，均可獲得足以應付基本生活開支的款額，旨在避免國民因無法就業而難以生存或被迫從事條件惡劣的工作。截至2017年底，加拿大、荷蘭、芬蘭等地均正試驗基本收入計劃，但美國經濟顧問委員會主席弗曼批評，基本收入將令可用資源減少，反損真正需要協助的低下階層，加劇貧富懸殊，認為政府應集中向受影響的國民提供職業訓練及協助就業計劃。
4. 或侵犯私隱
AI透過分析數據作出判斷，故提升其運算能力意味需要交出更多數據，可能侵犯個人私隱。全球最大社交網站facebook(fb)2017年在美國測試人工智能防止自殺系統，掃描逾20億個戶口的帖文內容與留言，辨識有輕生念頭的用戶，並按情况自動通報，引起外界關注fb會否利用系統作監測自殺以外的用途，如政治審查。
蘋果(Apple)、亞馬遜、facebook及Google等7間科技巨擘的AI技術專家，於2017年創立國際非牟利合作組織Partnership on AI to Benefit People and Society(PAI)，就AI引起的保安、私隱、倫理等問題建立統一標準。成員機構之一的香港科大電子及計算機工程學系教授馮雁表示，因目前未有統一制度，部分AI產品在沒有得到用家同意下蒐集數據，建議要求AI技術的使用須先取得認證，並抵制損害公眾利益的產品。
5. 衝擊道德情感
AI機械人外形和功能設計愈來愈接近真人，有意見擔心將之用於與人類進行情感交流或引起道德問題。2018年初已有最少4間公司研發或推出性愛機械人，其中由美國Abyss Creations旗下Realbotix生產的AI機械人Harmony(圖左)，除擁有多種面孔和性格特質，其AI系統可透過與主人溝通累積經驗和學習，更了解主人心意。加拿大曼尼托巴大學研究性道德學的哲學助理教授麥克阿瑟稱隨着技術進步，人類將愈來愈擁抱性愛科技，很多人或度身訂做機械人伴侶，更可能把性傾向界定為「數碼性愛者」(digisexuals)。
「負責任機械人基金會」(Foundation for Responsible Robotics)2017年7月發表報告，指出性愛機械人雖可用於性治療或協助傷殘人士解決性需要等，但可能對社會規範造成衝擊，如讓貌似兒童的機械人滿足戀童者欲望，或鼓勵並強化不當做法。報告引述有專家提出未來或需將「強姦」機械人刑事化，或設置防止暴力對待機械人的機制。英國德蒙福特大學研究機械人道德與文化的教授理查森表示，人類習慣與機械人性交或會導致與真人性交時產生恐懼，也加強了情感關係只為滿足生理需求的觀念。
◆人工智能(AI)發展(見圖)
[通通識 第505期]
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