鏡頭辨識點算 發警告提示數量 中大助研發系統調配手推車

[2017.09.12] 發表

【明報專訊】香港國際機場去年總客運量達7050萬人次，不少旅客出入時都會使用行李手推車，但人來人往，機場各處手推車數量不一，影響整個物流安排。中文大學工程學院與機場管理局(機管局)等合作，成功透過攝錄鏡頭監察各區域的手推車供應，再向管理人員發顏色警告，助他們調配手推車至供應不足點，滿足旅客需求。

由中大系統工程與工程管理學系、香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心(LSCM研發中心)及機管局組成的研究團隊昨公布，成功於機場應用「行李手推車辨識系統」，供管理人員透過手機辨識機場行李認領大堂的手推車供應。

與機管局等合作

辨識系統透過在行李認領大堂內的18個攝錄鏡頭，配合人工智能影像內容辨析技術，點算該區手推車數量。

系統設定區域內的正常手推車數量為50架以上，當數量跌至50架或以下，系統會發放黃色警示到管理人員的手機應用程式，當數量跌至0架時，則發紅色警告，管理人員只需按顏色警示，決定調配手推車的優先次序，提升效率，滿足旅客需要。

員工手機看顏色警告

中大系統工程與工程管理學系教授鄭進雄說，因系統需要影像傳輸，故對網絡、硬件配置有高要求，以便維持高質素的實時影像傳輸，他們為此鋪設數據網絡，亦不斷提升影像內容的辨識能力，系統準確度已由初期的87%，提升至目前的92%。

機管局：可省檢查人手

研究團隊成員陳廣添說，系統會將手推車以外的景物自動模糊，確保旅客容貌不會被攝錄，而影像都經過嚴格加密，須通過指定應用程式解密才可讀取，以保障旅客私隱及防止資料外泄。

機管局智能機場總經理歐陽顯宏稱，今次成功研發這套技術，可以大大減省檢查手推車數量所需的人力，而管理手推車是世界各地多個機場正要面對的問題，未來或可將系統輸出到其他機場，相信可帶來其他商業效益。

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