機械人進化搶飯碗
「智能」近年讓人趨之若鶩，智能電話以至智能家居都成為人類好幫手。機械技術發展純熟，人工智能的發展亦令自動化更聰明，昔日被視為費時失事的工作，或非人類不足以勝任的工作，都似乎逐漸可由機器代勞，有時甚至比人類更勝一籌。這趨勢對人類是福是禍？本報將一連兩周探討。 明報記者 林康琪
人工智能及自動化早已影響人類家居生活，家居機械人更變得愈來愈先進。本月初德國漢諾威工業展上，英國公司Moley Robots展示自動化廚房，機械人廚師可按得獎食譜煮出佳餚。機械手向來被視為最難的機械技術，近年日趨靈活，令一雙機械臂可模仿大廚動作。
該公司更稱將建立網上食譜庫，讓機械廚師可學習新菜色，日後足不出戶也能享用名菜。美國康奈爾大學研發的Robo Brain，家居機械人可上網「持續進修」，提升它們服務人類的能力。
機械臂仿大廚動作煮名菜
變得聰明的不限於從事體力勞動的家居機械人。隨着24小時全天候新聞報道成主流，如何將消息快速發布成為不少新聞機構的目標。荷蘭方提斯應用科技大學教授范德卡(Hille van der Kaa)的研究範疇包括機械人新聞學(robot journalism)。
她向本報解釋，機械人新聞有3個面向，即利用演算法蒐集及分析數據，並自動發布新聞。她說：「機械人報新聞的一大好處是，演算法可處理大量數據， 極速完成一些任務，且永不用休息！」
自動發布新聞涉及如何教懂電腦如人類般寫作。把數據自動轉化成通順文章近年取得不少進展。美聯社去年夏天開始使用名為Automated Insight的自動系統發布財經新聞，每季生產3000篇報道；上月更宣布擴至體育新聞。美聯社解釋，因為現時人人用社交網絡讀取最新消息，自動化系統更能應付這需要。
位於美國芝加哥的Narrative Science也開發了名為Quill的系統，將數據速迅整理成易於閱讀的文章，聲言跟人類撰寫的無異。除新聞機構外，Quill亦為華爾街金融機構工作，其中撰寫長達10多頁的基金表現報告。換言之，過往需要人手爬梳數據、再寫成文字的漫長工序，已可由機械在短時間內完成。
機械人新聞學 自動寫報道
機械寫手的出現近年引起不少討論。《紐約時報》最近一篇評論文章討論機械人撰稿的趨勢，網上版更附測試，叫讀者猜猜哪段文字出於電腦還是人類之手。
事實上，大部人並不能區分二者。瑞典卡爾斯塔德大學的克萊瓦爾(Christer Clerwall)去年便發表研究，找來傳理系學生分別閱讀一段由軟件自動產生的比賽報道，及一段由《洛杉磯時報》記者撰寫、經刪節的比賽報道，結果發現大部分人都不能分辨哪篇是人類、哪篇是電腦產生，人們對軟件產生的報道亦給予諸如「客觀」正面評價。
Narrative Science的首席科學家哈蒙德(Kris Hammond)曾揚言，到2025年大家閱讀的新聞將有九成由電腦產生。他去年對《衛報》澄清，這不意味機械人將搶去九成記者飯碗，只是電腦產生的報道將會大幅增加。
人機界線漸模糊 挑戰舊觀念
電腦仍需要人類提供原始資料才能撰寫報道。克萊瓦爾在其論文中設想一情况，一輛裝有撞擊偵測技術及GPS的汽車發生交通意外，自動將數據傳給警方，一家機構獲得這些數據，數秒間便生產短文報道，然後轉售給報章。當然，這目前看來仍有一段時間才實現，技術上並非不可能。范德卡介紹，她目前一項名為「Windcatcher」的項目，在單車比賽選手身上安裝感應器，以讀取諸如心跳等即時數據，並在每架參賽單車安裝數碼攝錄機 GoPro。觀眾可在平板電腦選取希望追蹤的選手，讀取相關數據及影像。
被問到機械人記者會否取代人類記者時，范德卡說：「不會。不過記者部分工作可用演算法完成。」目前，機械人記者仍用於蒐集及分析數據上，訪問仍然需人類記者。她認為，隨着話音辨識等技術發展，電腦跟人類訪問已可行，「我不認為演算法(對訪問)十分在行，但那只是時間問題。」她相信，自動產生的報道必定會改變我們說故事的方法，亦影響人們對機械還是人類的信任。「人們目前對機械產生、原屬人類的產品仍有所猶豫，但這可能會改變」。
