根據去年世界衛生組織的報告，乳癌是女性最好發的癌症。瑞士蘇黎世大學由140 名乳癌症患身上收集了2 千6 百萬個癌細胞，再交由IBM 的人工智慧精密分析，並將所得結果匯整成「乳癌地圖」。希望藉由對細胞更多的了解，未來能發展出個人化的療法。
瑞士蘇黎世大學分子生命科學研究所這個團隊，盯著電腦螢幕上的小綠點看，有討論不完的想法和點子。這些對一般人不具任何意義小點點，正是科學家口中的「乳癌地圖」。
蘇黎世大學研究人員華格納提到，「共有140 名乳癌病患參與我們的研究，我們得以從每個單一細胞中，深入觀察40 種不同的蛋白質，我們共收到了2 千6 百萬個細胞，這讓我們能建立對乳癌生態系統，極詳細且全面的地圖。」
獲得乳癌病患捐贈的2 千6 百萬個癌細胞後，研究人員以單細胞質譜流式細胞儀，對細胞檢驗分析，了解40 種不同蛋白質的含量。
華格納說，「我們從細胞上得到光譜，了解某一細胞上有哪種蛋白質，這種蛋白質的含量是多少，接下來我們比較2 千6 百萬個細胞的蛋白質，這讓我們能非常細膩的了解癌細胞的樣子，每個病患的癌細胞有何不同，癌組織和非癌組織的不同為何，進而建立乳癌生態系統。」
由於2 千6 百萬這個數量實在太過龐大。蘇黎世大學研究團隊找上IBM 的電腦專家，訓練AI 判讀，破解這些乳癌生態系統。
華格納認為，「我們能提供非常詳盡的乳癌路線圖，這是過去不曾有過的，我們現在對腫瘤的組成更了解，也更清楚乳癌細胞的樣子，接下來可以試著干預，促成腫瘤長大的交互作用，希望由此能更進一步幫助病患對抗乳癌，可以說這地圖就是新療法設計的指引。」
根據世界衛生組織2018 年的報告，乳癌是最常發生在女性的癌症。每年約有210 萬起新案例。研究人員盼望，在深入了解癌細胞後，能針對病患的狀況提供個人化療程，增加抗癌成功的機率。
