新聞有常識：破解蛋白質
【明報專訊】蛋白質是幫助人體生長發育、身體組織修補的重要成分。研究蛋白質結構、預測它們的變化更有助提升藥物的效能呢！
■新聞節錄
瑞典皇家科學院公布本屆諾貝爾化學獎由美、 英學者貝克(David Baker)、哈薩比斯(Demis Hassabis)和江珀(John M. Jumper)奪得，分別表揚他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域的貢獻。
諾貝爾評獎委員會稱「他們破解了蛋白質奇妙結構的密碼」，製造出全新種類的蛋白質，哈薩比斯和江珀則開發出人工智能(AI)模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。2003年，貝克成功設計出一種新的蛋白質。此後，他的研究小組創造出「一種又一種富有想像力的蛋白質」，它們可被用於藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等；而哈薩比斯和江珀於2020年開發出AI模型AlphaFold2，能够預測幾乎所有已知蛋白質的結構。自從取得突破以來，AlphaFold2獲來自190個國家的200多萬人使用，幫助科研人員更好地了解抗生素耐藥性等。
【節錄自〈「破解蛋白質結構密碼」 美英3學者獲化學諾獎〉，《明報》，2024.10.10】
■新聞概念
蛋白質與蛋白質結構
蛋白質由多種胺基酸組成具彈性的線狀長鏈分子，這些由蛋白質組成的線性鏈，會折疊成多種立體形狀結構，稱為「蛋白質結構」。
蛋白質結構預測
蛋白質共分4級結構，「蛋白質結構預測」便是從組成蛋白質的胺基酸序列中，預測蛋白質會折疊成何種形狀、哪級結構的技術。若能預測蛋白質結構，便能更準確了解蛋白質被人體吸收的效益，包括藥物。
在國際上自1994年起舉行的「蛋白質結構預測技術關鍵測試」大賽(Critical Assessment of Protein Structure Prediction)，這次獲諾獎的化學家有份開發的AlphaFold2在2020年成功預測蛋白質三分之二的三級結構，是準確率最高的參賽者。
■知多點
香港的蛋白質研究
2024年5月，香港大學化學系團隊在《美國國家科學院院刊》發表研究報告指出，以化學生物學方法剖析組織特異的蛋白質相互作用，可以幫助了解器官發育和致病機制。
■想一想
你知道人體為什麼需要蛋白質嗎？如何攝取？
文：鄭惠霞
圖：資料圖片
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[常識天下 第327期]
