西大學者製卑詩新冠風險地圖 望有助省府公衛決策
【明報專訊】西門菲沙大學(SFU)地理學的研究團隊設計系列新冠病毒風險因素地圖，顯示多項相信可影響到感染病毒的個人或地方因素等。團隊望公共衛生的決策人可綜合上述地圖及傳染病學數據，有效採取防疫措施。
該研究指，感染新冠病毒的風險因人和所在地方有異，這使部分省民較其他人容易染上新冠，「可有多個原因，不少是與社會經濟因素、職業風險和個人行為有關。」
研究亦指，個人風險因素的重要性可隨着身處哪裏而加重，那也可引致傳播風險增加。
西大研究團隊所製成的地圖可按個人風險、地方風險和對風險的整體受影響程度來查閱，例如個人風險圖中，可查閱到不同區域不懂英文的人口比例、居住環境較擠迫區份和從事高危行業的分佈。
至於地方風險圖，可按學校密度、酒吧及餐廳密度、國際聯繫分數或監獄所在等多項元素，來顯示不同城市及地區的分佈情況。
至於對風險的整體受影響程度地圖，是結合個人及地方風險而得出相對脆弱程度；受影響程度高低按紫色的深淺而分，最深色地區的指數為最高，超過0.162至0.35，而最淺色為指數最一組，0至0.045。
這些地圖是由西大地理學教授克魯克斯(Valorei Crooks)及其研究員團隊製成，他們希望藉此可給決策者等提供一個指引，幫助他們辨別出最需要額外支援的地區，從而防止及協助管理疫情爆發。
克魯克斯表示，推出疫苗計劃時，那些地圖也能提供協助，當結合流行病學數據後，有助更了解現有公共衛生措施的潛在效力。
她說，那些圖可凸顯卑詩社區新冠風險的錯綜複雜，例如，一區與旁邊另一區風險水平會有很大差別，對於應實施哪一類公共衛生措施有很重要意義。
她亦指，上述分佈圖也顯示到，最易出現個案高比率的區份有風險重疊，這有助支持省府現行措施，同時以多項策略去減低那些風險。
研究指，分佈圖所使用的數據來自人口普查數據和公開的地址等，也有採納公共衛生專業人員的意見，而所選取的個人或地方風險因素是參考其他多項研究。
