天文台自行研發 應用AI 「深度學習」天氣預報系統奪獎

天文台自行研發應用AI 「深度學習」天氣預報系統奪獎

[2019.04.09] 發表

【明報專訊】繼2009年憑「激光雷達風切變系統」奪得香港資訊及通訊科技獎(ICT Awards)「全年大獎」，香港天文台在10年後，上周再憑「臨近預報系統」獲ICT Awards商業方案大獎。早於1999年開發的「臨近預報系統」近年加入人工智能「深度學習」模型後，加強其預報未來數小時惡劣天氣的能力，去年開始加入天氣預報系統作測試，可提前最少30分鐘通知預報員發出相關天氣警告。

提前半小時發閃電冰雹等警告

天文台於1999年起自行開發臨近預報系統「小渦旋(SWIRLS)」，最初透過「電腦視覺(computer vision)」技術追蹤雷達圖像，了解降雨區走勢；2014年與科技大學交流後，開始探討利用人工智能中的「深度學習」模型提升預報技術，天文台分別於2015及2017年發表兩篇文章講解臨近預報，開創以「深度學習」做臨近天氣預報的應用。

天文台高級科學主任黃偉健稱，「小渦旋」現時每6分鐘更新預報數據，可預報未來3至6小時內的惡劣天氣，包括大雨、閃電、冰雹和雷雨等，利用「深度學習」尤其提升預報大雨的能力，可提前最少30分鐘通知預報員發出相關天氣警告。「小渦旋」去年已加入天氣預報系統作測試，有約80%的天氣警告都在「小渦旋」支援下發出。

黃偉健說，科學技術固然重要，服務發展亦為天文台開發預報產品的重點。「小渦旋」目前可提供天氣預報以支援多個政府部門及商業機構應對惡劣天氣；另又設共享平台予海外氣象機構參與技術開發工作，已獲澳門、印度、南非和馬來西亞等氣象機構採用，去年天文台更憑系統獲世界氣象組織指定為亞洲區「臨近預報區域專業氣象中心」。

明報記者