26州議員被誤當「罪犯」加州禁警隨身攝錄機人臉辨識

[2019.10.29] 發表

【明報專訊】由於人臉辨識技術引起美國民權組織擔憂侵犯私隱，以及利用來執法是否公平的問題，美國先後有4個城市禁止地方政府使用人臉辨識技術執法，加州最近也立法禁止全州警察的隨身攝錄機使用人臉辨識軟件。

美國民權自由聯盟(ACLU)早前使用亞馬遜的人臉辨識軟件測試，辨識加州的州議員，結果軟件將其中26人列為「罪犯」，引起關注軟件的準確性，擔心會令無辜市民受累，而有警察團體則覺得禁用此科技，將會大大削弱他們辨別疑犯的效率。

提出加州人臉辨識禁令的華裔州眾議員丁右立(Phil Ting，圖)原先希望立法永久不准使用此種科技，但在議會遇到阻力，最後同意禁令只維持3年，希望期間獲得更多支持，到禁令期滿爭取永久禁用。

加州以及地方政府的禁令只對地方有效，聯邦機構例如海關及聯邦警察不受此禁令限制。

此外，美國三藩市在本年5月通過了《禁止秘密監察條例》(Stop Secret Surveillance Ordinance)，禁止政府機構使用人臉識別科技，並成為全球第一個禁止該技術的城市，其後也有不少美國城市也禁止了執法部門使用人臉識別科技。這些對人臉識別科技的禁制出於公眾對該技術準確性和安全性的質疑。

據《紐約時報》去年的報道指出，當時的人工智能(AI)應用人臉辨識科技，針對不同種族的準確率差異很明顯。白人男性的準確率高達99%，但對於膚色較深的女性，錯誤率高達35%。

所以人臉辨識科技的準確性是公眾一大憂慮，即使準確率高達99%，當應用在上千萬人的時候，還是會有不少人會被錯誤識別。

而由於人臉識別的資訊以數碼方式儲存，所以也有資訊泄漏的憂慮。隨著人臉識別科技的普及，人臉資料的價值也跟著提高，這也可能成為黑客攻擊的目標。