• 2019.06.26
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6?16遊行人數飈 大數據系統早猜出 稱政府漠視輿情 開發者:分析助解公關災難

[2019.06.26] 發表
林鄭月娥於6月15日的記者會上稱已暫緩修例,但未道歉。記者會後,據ASI大數據系統,關鍵字「遊行」的搜尋量不跌反升,而當晚有示威者墮樓,其後相關搜尋量急升。分析師李鴻彥(圖)認為,從數據可見,翌日的遊行是林太一手「煽動人民上街」。(鍾林枝攝)
ASI大數據系統可於100秒內從過千個新聞媒體網站、社交平台、討論區等爬取數據,以了解當時熱門話題、討論內容當中的粗口含量等,讓分析師從中發現事件趨勢及走向。(鍾林枝攝)

【明報專訊】資深傳媒人李鴻彥在6月9日及6月16日兩次反修訂《逃犯條例》遊行前夕撰文,引述根據一個「大數據系統」預測,遊行人數逾75萬及達144萬。該「大數據系統」為澳洲回流香港的IT人梁元邦及本地團隊開發。梁元邦表示,其系統早於4月已觀察到社會對修例的不滿,他認為政府漠視網上輿情,「只聽到自己想聽的意見」,他期望政府明白,輿情數據分析可助解決公關災難,亦可協助施政。

明報記者 林穎茵

4月尋迹象:親子討論區談修例

「我們的系統早於4月已發現一個『大鑊』指標,就是連親子討論區『Baby Kingdom』都對修例有反應!」開發ASI大數據系統的梁元邦說,據他多年觀察,親子討論區一直對所有政治議題的反應都是零,但今次竟然有討論,反映事件波及的廣泛程度,他當時亦曾撰文分析有關現象。

梁元邦亦說,其大數據系統亦發現,大部分有關修例的議題,討論量上升後會一直持續「發酵」,不止是討論區,情况同時出現於多個媒體,反映事件有很多人關注及其嚴重程度。

6?9預測太高怕錯 只採中間估算

至於預測遊行人數,梁元邦說,最早曾於2017年用系統預測當年六四晚會及七一大遊行的人數,透過比對歷年關鍵字搜尋量,經計算及調整後做到,可根據主辦單位或警方的數字預測,會有最低、中間、最高估算,兩次反修例遊行推測按民陣數字推算。梁元邦笑說,過去一般會以最高估算作預測,但6月9日及6月16日兩次反修例遊行前夕,向李鴻彥提供數據時則比較保守,採取中間估算,「因為驚」。他說,預測6月9日遊行的中間估算已破民陣紀錄,怕會高估;而公布6月16日遊行的時間太短,怕數據不足,會有誤差,誰知最後民陣公布的人數確較貼近最高估算。

6.15林鄭記者會後 「遊行」搜尋量升

特首林鄭月娥於6月15日的記者會上沒道歉,只表示已暫緩修例。記者會後,據ASI大數據系統,關鍵字「遊行」的搜尋量不跌反升,而當晚有示威者墮樓,其後相關搜尋量急升。ASI大數據首席分析師李鴻彥認為,從數據可看到,6月16日的遊行其實是林太一手「煽動人民上街」。

港鐵4線故障日仍推填海 指政府低敏感

梁元邦及李鴻彥均認為,政府未有善用大數據掌握輿情協助施政,只按自己的「Agenda(待辦事項)自說自話」,情况亦非首次出現。他們舉例,去年10月16日港鐵4線故障,社會討論如火如荼,而特首仍在當日行政會議前見傳媒時,力推具爭議的「明日大嶼」,顯示政府靈敏度低。李認為,若能善用大數據分析掌握輿情,「暫緩」在當時提出敏感議題,就可降低出現「火燒連環船」的可能。

(反修例風暴)

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