【明報專訊】1:4，一場圍棋人機大戰終以人類失敗告終。日前，中科院計算所發布全球首個「神經網絡」處理器科研成果，今年年內，這項成果將正式投入產業化，在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、手機圖片搜索等都將成為現實。

事實上，AlphaGo(阿法狗)的成功秘訣就是模仿人類通過神經網絡進行「深度學習」。「阿法狗的算法系統就好像『水』，處理器就是盛水的碗。谷歌沒能找到碗，只好用瓦片裝水，而『寒武紀』處理器就是這隻碗」。

課題組負責人之一、中科院計算所副研究員陳天石說，「人工神經網絡」從70多年前提出發展至今，計算系統的運算能力提升成為關鍵，而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。

目前，谷歌「阿法狗」使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。2010年，谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網絡，這麼多機器的消耗只能是一種技術的驗證。圍棋上戰勝了人類的「阿法狗」則需要更多的處理器，未來人工智能要想實現像人腦一樣的千億個神經元網絡，恐怕至少需要一個小型發電站的規模。

「普通的處理器就好比瑞士軍刀，雖然通用，但不專業，只能用來應急。如果廚師要想做出像樣的菜肴，就必須使用菜刀。」陳天石說，而專門的神經網絡處理器就是這把「菜刀」，高效、快捷。

據陳天石介紹，課題組團隊已開始着手進行科研成果的產業化，今年年內就將正式啟動。未來應用瞄準企業、科研院所等高性能服務器、高效能終端芯片、機器人芯片三大領域。

比如手機拍照就知道這個人是誰；對眾多視頻按類別或喜好進行智能歸類；「刷臉」支付也不成問題；圖片搜索也可成為現實，只要路邊隨便拍下一棵樹，就可以搜索到這棵樹的所有資料，而不僅僅局限於現在的文字搜索。