效果似佳 涉侵隱私及人權
反恐「面部識別」技術存爭議未能普及應用
【明報專訊】可以在反恐和維護社會治安方面發揮巨大作用的「面部識別」技術，卻因為可能涉及侵犯隱私和人權，在應用方面一直爭議不斷，以至於聯邦政府2016年在皮爾遜國際機場試用這項技術時，都只能悄悄地進行。
這項試用計劃進行了6個月時間，以幫助加拿大邊境服務局 (CBSA)識別試圖使用假身分證進入該國的人。這是這項技術迄今為止已知在加拿大的最大部署。
這套系統共有31個攝像頭，準備入境的旅客一路走來，會被攝像頭反覆拍攝到面部圖像。這些圖像立即在電腦中與一個5000人的人員數據庫進行匹配，數據庫中的人都是被加拿大政府驅逐出境的人員。
一旦電腦發現有匹配的人物，涉嫌人士就會立即被請進「小黑屋」作進一步審查。一經最後確認，就會將此人驅逐出境。
這個看似效果極佳的系統，卻未能大規模應用。專家警告說，面部數據一旦被收集，可能會導致一個人在公共場合的匿名性永久喪失。就像指紋一樣，人臉具有高度可識別性，無法輕易更改。
研究表明，面部識別技術對非白人面孔的準確性較低，部分原因是研究人員在面部匹配算法中採用了一些假設。在美國，因為面部識別系統的錯誤，導致幾名黑人被執法部門錯誤逮捕。
目前尚不清楚，是否有任何旅客被該系統辨認出來後遭驅逐出境。CBSA方面稱，沒有人被驅逐，而且面部識別技術不是旅客能否入境的唯一標準。
據該系統的製造商Face4 Systems介紹，試驗期間每天有1.5萬至2萬名旅客經過它的檢驗。
從2016年7月至12月的試點項目運行期間，有295萬多名旅客接受了系統檢驗。
渥太華大學加拿大互聯網政策和公共利益診所的律師Tamir Israel稱，上述試驗計劃是在事先沒有公開討論的情況下部署的，而這項技術在準確性和種族偏見方面都存在缺陷，這真的很令人擔憂。
加拿大皇家騎警、安省省警、多倫多警隊和其他45個加拿大機構，也曾使用過類似的技術。他們運用美國公司Clearview AI的面部識別技術，通過Facebook、Google和YouTube網站平台收集到大量圖像。
但今年2月，聯邦隱私專員Daniel Therrien表示，警隊的這個做法相當於大規模監視，是非法的。之後上述警隊全部停用這項技術。
